Python使用了错误的包版本

您好，我尝试在我的电脑上启动

object\u detection\u教程

。当我运行以下代码将（冻结的）

Tensorflow

模型加载到内存中时

detection_graph = tf.Graph()
with detection_graph.as_default():
  od_graph_def = tf.GraphDef()
  with tf.gfile.GFile(PATH_TO_FROZEN_GRAPH, 'rb') as fid:
    serialized_graph = fid.read()
    od_graph_def.ParseFromString(serialized_graph)
    tf.import_graph_def(od_graph_def, name='')

ValueError:在定义的操作中没有名为NonMaxSuppressionV2的操作

我用谷歌搜索了这个错误，将tensorflow版本升级到1.4应该可以修复这个错误。在我的代码中，我使用了tensorflow 1.13，它在谷歌云中工作。但即使在卸载和安装tensorflow 1.4之后，python也使用1.2.1

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我的代码图片：

看起来模块安装不正确。尝试使用conda创建一个新环境，并在其中设置对象检测。它应该能解决你的问题

此外，作为最佳实践，在conda环境中工作总是比在基本环境中工作要好

请使用下面的命令创建一个空的新环境，然后在其上安装软件包

conda create --no-default-packages --name <env_name> python=<version>

conda create--没有默认包--命名为python=

看起来模块安装不正确。尝试使用conda创建一个新环境，并在其中设置对象检测。它应该能解决你的问题

此外，作为最佳实践，在conda环境中工作总是比在基本环境中工作要好

请使用下面的命令创建一个空的新环境，然后在其上安装软件包

conda create --no-default-packages --name <env_name> python=<version>

conda create--没有默认包--命名为python=