Python 如何基于列值查询数据帧

我有一个数据帧：

身份证件 名称 1. A. 2. B 3. C

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只需拆下df['Name']前面的附加开放式括号即可

df_new = df[df['Name'].isin(lst)]

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只需拆下df['Name']前面的附加开放式括号即可

df_new = df[df['Name'].isin(lst)]

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找到解决方案后，是与列表相关的问题导致了空表的结果

清单的格式应为：

mylist =['A','C']

而不是

---

mylist=[A，C]

找到了解决方案，是与列表相关的问题导致了空表的结果

清单的格式应为：

mylist =['A','C']

而不是

---

mylist=[A，C]

您可以使用

.loc

和

lambda

，因为它更具可读性

将熊猫作为pd导入
dataf=pd.DataFrame（{'ID'：[1,2,3]，'Name'：['A'，'B'，'C']}）
名称=['A'，'C']
#锁定列名称中包含列名的行
df=dataf.loc[lambda d:d['Name'].isin（名称）]
打印（df）

您可以使用

.loc

和

lambda

，因为它更具可读性

将熊猫作为pd导入
dataf=pd.DataFrame（{'ID'：[1,2,3]，'Name'：['A'，'B'，'C']}）
名称=['A'，'C']
#锁定列名称中包含列名的行
df=dataf.loc[lambda d:d['Name'].isin（名称）]
打印（df）

数一数你的括号。谢谢@Arne，我已经做了（在帖子中修改）。它可以工作，但我只看到一个空表，结果显示了列标签，没有任何行：（在

[A，C]

中有引号作为

[“A”，“C”]

，对吗？否则它们是变量…你是指真实数据还是样本数据？这段代码是否也返回为空：

df=pd.DataFrame（{'ID'：[1,2,3]，'Name'：['A'，'B'，'C']））；mylist=['A'，'C']；df_new=df[（df.Name.isin（mylist））]

数一数你的括号。谢谢@Arne，我已经做了（在帖子中进行了修改）。它可以工作，但我只看到一个空表，结果显示了列标签，没有任何行：（你在

[A，C]

中有引号，如

[“A”，“C”]

，对吗？否则它们就是变量…你是指真实数据还是样本数据？这段代码是否也返回为空：

df=pd.DataFrame（{'ID'：[1,2,3]，'Name'：['A'，'B'，'C']}）；mylist=['A'，'C']；df_new=df[（df.Name.isin（mylist））]

谢谢你澄清。我认为

A

和

C

应该是名称变量。否则，

mylist=[A，C]

应该已经抛出了一个错误。也许你只是碰巧用这些名称定义了其他变量。谢谢你澄清了这一点。我认为

A

和

C

应该是名称变量。否则，

mylist=[A，C]

可能会抛出一个错误。也许你只是碰巧用这些名称定义了其他变量。