python中属性装饰器对可变属性的有用性

当我们需要能够设置属性时，尝试理解Python中属性的好处。明确查看这两种技术的优缺点

在Python中使用@prop.setter的@property有哪些好处：

class Foo2:

    def __init__(self, prop):
        self.prop = prop

    @property
    def prop(self):
        return self._prop

    @prop.setter
    def prop(self, value):
        self._prop = value

与只设置属性而不使用属性装饰器相比

class Foo:
    def __init__(self, prop):
        self.prop = prop

---

您创建了一个无法删除的属性：

>>> f = Foo('bar')
>>> f.prop
'bar'
>>> del f.prop
>>> f.prop
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Foo' object has no attribute 'prop'

除此之外，或者如果您添加了一个

@prop.deleter

处理程序，那么创建这样的属性实际上没有任何好处。将普通属性访问可以做的事情委托给函数并没有那么有用

属性设置器或getter在执行除设置属性之外的其他操作（如验证或转换）时更有用

例如，setter可以强制值始终为整数，包括在转换为整数失败时设置默认值：

@prop.setter
def prop(self, value):
    try:
        self._prop = int(prop)
    except ValueError:
        self._prop = 0

---

在其他编程语言（如Java）中，您无法轻松地将属性转换为getter和setter（Java中没有与Python属性等效的概念），而不必在代码库中的任何地方重新编写对这些属性的所有访问权限，因此在这些语言中，您经常看到从getter和setter开始的建议这不适用于Python，您可以轻松地将现有属性转换为属性，而无需更改使用这些属性的任何代码。

您创建了一个无法删除的属性：

>>> f = Foo('bar')
>>> f.prop
'bar'
>>> del f.prop
>>> f.prop
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Foo' object has no attribute 'prop'

除此之外，或者如果您添加了一个

@prop.deleter

处理程序，那么创建这样的属性实际上没有任何好处。将普通属性访问可以做的事情委托给函数并没有那么有用

属性设置器或getter在执行除设置属性之外的其他操作（如验证或转换）时更有用

例如，setter可以强制值始终为整数，包括在转换为整数失败时设置默认值：

@prop.setter
def prop(self, value):
    try:
        self._prop = int(prop)
    except ValueError:
        self._prop = 0

在其他编程语言（如Java）中，您无法轻松地将属性转换为getter和setter（Java中没有与Python属性等效的概念），而不必在代码库中的任何地方重新编写对这些属性的所有访问权限，因此在这些语言中，您经常看到从getter和setter开始的建议这不适用于Python，您可以轻松地将现有属性转换为属性，而无需更改使用这些属性的任何代码。

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