对Python感到困惑’；s id（）

我可以理解以下定义：

每个对象都有一个标识、一个类型和一个值。物体的身份 一旦被创造，就永远不会改变；你可以把它看作是 对象在内存中的地址。

is

运算符比较 两个对象；

id（）

函数返回一个表示其 身份

我假设上述定义在创建“某物”时有效，例如：

>>> a = 0
>>> id(a)
1720438480

但我不明白：

>>> id(1)
1720438512
>>> b = 1
>>> id(b)
1720438512

我还没有创造任何东西；那么整数“1”怎么可能有ID呢？这是否意味着只要我在pythonshell中“提到”1，它就会被分配到一个内存地址？另外，这是否意味着，由于ID在其生命周期内从未更改，并且由于我的计算机内存有限，如果我反复询问唯一事物的ID（），我最终会收到类似“内存不足”的消息？（它无法重新分配内存，因为其他人的生存期尚未结束。）

或者，从另一个角度看我的耳朵：

>>> id(something_1)
some unique memory address
>>> id(something_2)
some unique memory address
>>> ...

内存在哪一点重新分配？就是在这个时候,

>>> my_variable = something_1
>>> id(my_variable)

---

将给出一个不同于

ID（something_1）

？

的ID。通常，只要您使用整数、字符串或任何其他文字，Python就会在内存中为您创建一个新对象。它保证在对象的生存期内具有相同的

id

，也就是说，其引用计数不为零

当你写这样的东西时：

>>> id(1000)
140497411829680

Python创建整数1000并返回其

id

（CPython中对象的内存地址）。完成此操作后，整数对象1000的引用计数为零，并将其删除。这确保了您不能仅仅通过写入

id（something）

（并且不将任何变量名绑定到对象）来不断填充内存

通常，您无法预测何时会发生重用，但在我的Python shell中，重用的发生非常一致：

>>> id(1000)
140697307078576
>>> id(1001)
140697307078576
>>> id(1002)
140697307078576
>>> id(1003)
140697307078576

您可以看到，在创建每个新整数时，相同的内存地址会被反复使用。但是，如果防止引用计数降至零，则可以看到使用了新内存：

>>> a = 1000
>>> id(a)
140697307078576
>>> b = 1001
>>> id(b)
140697306008368

---

在CPython中，整数-5到255是特例，因为它们总是存在（因此在Python运行时总是具有相同的

id

）。这是一种优化，以避免重复创建和销毁常用整数。

Hi Alex。如果有一个虚拟内存，并且程序被多次换入/换出，该怎么办？它不会改变同一变量的物理内存地址吗？CPython不会使用垃圾收集来清除未引用的对象。引用计数降至0时，对象即被删除。因此，是的，

id（1000）

将创建一个值为1000的

int

对象，唯一的引用是堆栈，

id（）

为该对象生成一个值，该对象将从堆栈中清除并立即删除，因为引用计数现在为0。Python确实有一个垃圾收集器，但它所负责的只是中断循环引用。对于小数字，范围是。请注意，特别是对于小整数，

id

s按照重用。