Python 如何将geom_hlines图例添加到plotnine中的绘图中？

我想在我的情节中添加一个图例，其中包含hline的所有统计信息描述。有什么办法吗

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在大多数情况下，当您发现自己与图例发生冲突时，这表明您正在绘制的数据没有得到有意义的安排。图例旨在帮助解释映射的变量。在您的案例中，所有这些水平线都可以用一个变量表示，即“年龄统计”

然后，解决方案是将它们放在一个数据框中，并使用对

geom_hline

的一次调用，以便绘图系统可以处理图例

sdf=pd.DataFrame({
“年龄统计”：[
“平均值”、“中值”、“IQR”，
“第10百分位”、“第90百分位”，
“性病”
],
“价值”：[
test.age.mean（），test.age.median（），IQR，
测试[‘年龄’]分位数（0.1），测试[‘年龄’]分位数（0.9），
测试['age'].std（）
]
})
（ggplot（…）
...
+geom_hline（sdf，aes（yintercept='value'，color='age'u statistic'），show_legend=True）
)

可能会有帮助。In R工作得很好，但在python中，在“override.aes”处显示错误

def test_plot():
Q1=test['age'].quantile(0.25)
Q3=test['age'].quantile(0.75)
IQR=Q3-Q1
fig = (
    ggplot(test) +
    aes(x=arr,y='age')+
    geom_point()+
    labs(
        title='Test',
        x='Index',
        y='Age',
        )+
    geom_hline(aes(yintercept =test.age.mean(),),color = 'gray')+
    geom_hline(aes(yintercept =test.age.median()),color = 'green')+
    geom_hline(aes(yintercept =IQR),color = 'blue')+
    geom_hline(aes(yintercept =test['age'].quantile(0.1)),color= 'red')+
    geom_hline(aes(yintercept =test['age'].quantile(0.9)),color= 'yellow')+
    geom_hline(aes(yintercept =test['age'].std()),color= 'purple')

    )