Python 如何绘制按计数值排序的列字

此代码计算列中的单词数

df['businesstype'].value_counts()    #value count

我的问题是，现在如何在

businesstype

列中绘制计数最高的10或5个单词

df.head(10)['businesstype'].value_counts().plot.bar()

这是可行的，但它按轴计数。我的csv数据按轴排序，而不是按值计数

这个问题可能很简单，但我正在学习，我还没有找到任何答案

数据帧如下所示：

Index(['Rang 2014', 'Unnamed: 1', 'Rang 2013','unternehmen' , 'Sitz',
       'Umsatz (Mrd. €)', 'Gewinn/Verlust (Mio. €)', 'Mitarbeiter weltweit',
       'businestype'],
      dtype='object')

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我还检查了pd选项

max rows

没有任何更改，如果我设置max rows，只打印上半部分和下半部分。

您可以简单地在

value\u count

系列中打印条目1-5，但如果与以下条目有关联，则会扭曲输出。更好的战略是：

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

#number of top entries
nmax = 5

#fake data generation
import numpy as np
np.random.seed(1234)
n = 30
df = pd.DataFrame({"A": np.random.choice(list("XYZUVWKLM"), n), "B": np.random.randint(1, 10, n)})

#create value count series from A
plot_df = df["A"].value_counts()

#plot the two strategies into different panels for better comparison
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))

#strategy 1: simply plot the first nmax rows
plot_df[:nmax].plot.bar(ax=ax1, rot=0)
ax1.set_title("First nmax entries")

#better approach with strategy 2:
#find value for top nmax entry in case there is a tie with the following entries
val_for_nmax =  plot_df[nmax-1] 
#plot columns that have no less than this value
plot_df[plot_df>=val_for_nmax].plot.bar(ax=ax2, rot=45)
ax2.set_title("Take care of tie values")

plt.show()

样本输出：

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您是否尝试将排序顺序设置为True/False以查看是否有帮助。value_counts（sort=False）感谢这项工作，这对我来说是个很好的练习：）我祝圣诞节快乐，很高兴这解决了问题。我们都是来学习的。我如何用策略1规划按业务类型值计算的unternehmen（companyname）？我能换x轴吗？你不能。现在问题不同了；您要求打印一个系列，因此在该打印系列中找不到其余的数据帧信息（其中不包含关于

B

的信息）。我建议你用重新定义的问题问一个新问题，并提供一个用户可以复制粘贴以测试其策略的方法。它不一定是真实的数据集，只是一个玩具数据集，就像我的答案中反映真实事物特征的数据集一样。好的，谢谢，我记得在我的新问题帖子中提到了这一点