Python 类型错误：Dataframe应用函数，参数传递

默认情况下，列都设置为零。 在URL列上存在列名字符串的位置（行、列）将条目设为1

L#列表，其中包含用于检查是否在URL上找到的列名

我是初学者，它会抛出错误：

/f（x）中的usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/series.py
4195 4196 def f（x）： ->4197返回函数（x，*args，**kwds）4198 4199其他：

TypeError:generate（）接受2个位置参数，但给出了9个

任何建议都会有帮助

编辑1：

之后,

df3[col].apply(generate, args=(col,))

出现错误：

> --------------------------------------------------------------------------- AttributeError                            Traceback (most recent call
> last) <ipython-input-162-508036a6e51f> in <module>()
>       1 for col in L:
> ----> 2   df3[col].apply(generate, args=(col,))
> 
> 2 frames pandas/_libs/lib.pyx in pandas._libs.lib.map_infer()
> 
> <ipython-input-159-9380ffd36403> in generate(statement, col)
>       1 def generate(statement,col):
> ----> 2     if statement.find(col) == -1:
>       3         return 0
>       4     else:
>       5         return 1
> 
> AttributeError: 'int' object has no attribute 'find'

---

谢谢大家的支持

创建一个1元素元组时，元素后面需要一个逗号：args=（col，），否则括号将被忽略。

在

args

中传递参数似乎有问题<

apply

函数中的code>args将把输入作为元组，并将元组传递给函数

让我们看一个例子来描述它

df = pd.DataFrame([['xyz', 'US'],['abc', 'MX'],['xyz', 'CA']], columns = ["Name", "Country"])

print(df)

Name    Country
xyz     US
abc     MX
xyz     CA

根据需要创建一个带有额外参数的函数

def generate(statement,col):
    if statement.find(col) == -1:
        return 0
    else:
        return 1

将L作为列表，

['Name'，'Country']

现在，让我们在循环中应用带有额外参数的函数

generate

for col in L:
    print(df[col].apply(generate, args=(col)))


TypeError: generate() takes 2 positional arguments but 5 were given

现在，我们可以看到发生错误的原因是

（col）

是元组中的单个元素，因此args将以

args=（'N'，'a'，'M'，'E'）的形式接受输入。

。与

语句一起

现在额外提供了4个输入，而不是1个

要避免这种情况，您可以遵循以下任一选项

将

col

值直接分配给参数本身

传递元组中由逗号分隔的参数。 请注意，对于单个元素元组，在末尾添加一个逗号

---

很好的解释，非常感谢。虽然现在我得到一个属性错误。我将在问题中更新它。@NarendTransnair，错误'AttributeError:'int'对象没有属性'find'，是因为代码

语句。在
generate
函数中查找（col）

。这意味着您的

语句

应该是

string

对象，因为

.find

是string对象的属性。使用循环中的所有列时，非对象数据类型列（int/float）将抛出此错误，因为它在这些数据类型上找不到属性

。find

。为了避免这种情况，您可以在列表L中只包含object dtype列，或者在循环中再添加一行，将序列转换为字符串

df[col]=df[col].astype（'str'）

Yes，实际上df[col]是int类型，我应该使用df['url']。我现在已经改正了。非常感谢您抽出时间来构思答案。非常感谢您的知识。我将在继续相应的操作后更新该问题。此错误意味着该语句是int，因此它没有方法。find（）。数据帧中的不同列具有不同类型的对象，因此您可以检查该类型（语句）==str，或者使用str（语句）将语句转换为字符串（对于某些其他类型，这可能会失败，因此第一种方法更好）。是的，因为我使用的不是url列，而是df[col]这些都是零，它肯定是作为整数传递的，我必须将df['url']传递给函数。我会作出相应的修改。谢谢你。

def generate(statement,col):
    if statement.find(col) == -1:
        return 0
    else:
        return 1

for col in L:
    print(df[col].apply(generate, args=(col)))


TypeError: generate() takes 2 positional arguments but 5 were given

df[col].apply(generate, col=col)

df[col].apply(generate, args=(col,))