Python 如何在Google云中部署Flask ML模型

我已经建立了三个用于图像分类的ML keras模型，并在烧瓶应用程序中实现了它们的权重，以便对测试精度进行比较分析。它与本地主机中的Flask服务器完美配合。 现在我想部署这个Flask应用程序，以便在任何地方都可以访问它，以便使用新数据进行测试。 我是云平台新手。你能告诉我如何部署这个Flask应用程序吗。

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我看过教程，但我没有得到任何有关型号重量超过700Mb的相关教程。如果你能帮助我在谷歌云中部署这一功能，那将是非常棒的。

你可以在谷歌云中使用AI平台，这是一项用于开发、分析或部署定制模型的服务，并将其作为一项服务来实现

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这是链接

我认为Compute engine（GCE）是与您的用例相匹配的GCP产品，在Compute engine中，您可以上传您的flask应用程序

从技术上讲，Compute engine是云上的VM，您可以安装卸载软件包或软件，而不受任何限制

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在这里，您可以找到有关如何在GCE上部署python web应用程序的信息。

您对哪种产品感兴趣？你需要GPU吗？我只想部署我的应用程序。CPU适用于此型号，因为它正在测试我的数据，而不是培训。您的型号在700MB的单个文件上？或者你的应用程序中最大的文件是什么？这是因为AppEngine不支持大于35MB的文件。实际上，我的三款机型总共有700Mb。我想在我的web应用程序中将它们用作实例。谢谢你。我找到了沃森机器学习库在那里部署我的模型。斯威格船长，你能把你的发现作为答案吗？