需要Python模块在启动时加载机器学习模型-Gunicorn with Flask会为每个请求启动新流程吗？

我有一个用Python开发的代码，它读取模型，并根据它接收到的输入检查模型并返回置信度分数。为了使此模型可供其他服务使用，我计划使用Flask。我计划使用Gunicorn和Flask前面的Nginx来处理HTTP请求

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当我在app.run参数中添加threaded as True时，我可以一次发送多个请求，而不必一个接一个地等待。但是，员工是否为每个请求启动新流程？这是否意味着每次请求都会加载我的800 MB型号？我错过什么了吗

不。与旧的cgi脚本不同，如果所有设置都正确，wsgi应用程序应该保留在内存中。如何验证我是否正确设置？加载模型时，应该为每个工作人员记录一次日志，在启动时而不是在请求出现时。因此，这种繁重的工作最好在任何web服务器之外的后台进程中完成（请参阅）@这难道不意味着我将使用和工人数量一样多的内存吗？我有8个CPU，这意味着大约6.4GB的RAM。有没有办法避免这种情况？没有。与旧的cgi脚本不同，wsgi应用程序应该保留在内存中，如果一切设置正确如何验证我是否设置正确？加载模型时，应该为每个工作人员记录一次日志，而不是在启动时而不是在请求出现时。因此，这种繁重的工作最好在任何web服务器之外完成，在后台处理中（请参阅）@Igonato，这不意味着我将使用与工人数量相同的内存吗？我有8个CPU，这意味着大约6.4GB的RAM。有没有办法避免这种情况？