Opencv在Python2中给出了调整大小的错误，但在Python3中没有

我正在尝试将大小

（320800）

的图像调整为

（319,70）

。我在两个conda环境中运行这个程序，它们都有相同版本的opencv。代码是：

def pre_process(img, x1=319, x2=70, row_start=400, col_start=200):
    cv_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    cv_img = cv2.bilateralFilter(cv_img,9,75,75)
    crop_img = cv_img[row_start:1080,col_start:1000]
    print(crop_img.shape)
    f_x = x1/crop_img.shape[1]
    f_y = x2/crop_img.shape[0]
    crop_img = cv2.resize(crop_img, None, fx = f_x, fy = f_y,interpolation = cv2.INTER_CUBIC)

img

的形状是

（7201280,3）

它似乎适用于python 3，但不知怎的，我在python 2中遇到了以下错误：

cv2.error: OpenCV(3.4.1) 
/feedstock_root/build_artefacts/opencv_1520722613778/work/opencv- 
3.4.1/modules/imgproc/src/resize.cpp:4045: error: (-215) dsize.area()  0 || (inv_scale_x > 0 && inv_scale_y > 0) in function resize

我甚至将此作为参考，但似乎我从另一个角度得到了错误，而不是

ssize

，问题在于

dsize

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我必须使用python 2进行其他处理，这是我的限制。有什么建议可以解决这个问题吗？

您已经知道要将图像调整到什么尺寸

您应该使用

crop\u img=cv2.resize（crop\u img，（70319），interpolation=cv2.INTER\u CUBIC）

有两种方法可以调整图像的大小：

您使用的方法是按比例增加或减少图像的值

fx

和

fy

是与原始图像中的行数和列数相乘的因子

第二种方法是明确说明您希望新图像的大小。由于您希望图像具有一定的大小，因此可以使用此方法

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哇！这起作用了。但是很奇怪，为什么我在Python2中遇到这个错误而不是在Python3中？还有，这两者有什么区别？（对不起，我没有足够的分数来接受这个答案）@sarvagyagupt答案中的python2和3之间或者两个方法之间有什么区别？