Python Theano重塑&x2013；索引ouf界限

我似乎无法让西亚诺按照自己的意愿重塑我的张量。下面代码波纹管中的重塑应该保持

keep_dims

维度，并将所有剩余维度展平为单个数组

如果我使用测试值运行该代码，则该代码会在

重塑

行上的

索引器错误：索引超出界限

。否则，函数似乎可以编译，但在第一次实际输入时失败，并出现

ValueError:新数组的总大小必须保持不变

当我尝试对一个等价的代码使用justnumpy时，它工作正常。我做错什么了吗？或者是否有任何简单的方法可以查看用于重塑的结果尺寸（

ipdb

没有帮助，因为一切都是Theano变量）

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问题与如何组合新形状的两个组件有关。这个

由于您使用的是测试值机制，您可以通过简单地打印测试值位和片段来调试这个问题。例如，我使用

print inputs.shape.tag.test_value
print inputs.shape[0:keep_dims].tag.test_value
print inputs.shape[keep_dims:].tag.test_value
print T.prod(inputs.shape[keep_dims:]).tag.test_value
print (inputs.shape[0:keep_dims] + (T.prod(inputs.shape[keep_dims:]),)).tag.test_value
print T.concatenate([inputs.shape[0:keep_dims], [T.prod(inputs.shape[keep_dims:])]]).tag.test_value

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这显示了问题的解决方法：使用

T.concatenate

将

keep_dim

s与剩余dim的乘积组合起来。

太好了，谢谢！不知何故，我错过了你也可以在形状上调用

.tag.test\u value

。仅供参考，

x.tag.test\u value.shape

和

x.shape.tag.test\u value

将给出相同的结果。

print inputs.shape.tag.test_value
print inputs.shape[0:keep_dims].tag.test_value
print inputs.shape[keep_dims:].tag.test_value
print T.prod(inputs.shape[keep_dims:]).tag.test_value
print (inputs.shape[0:keep_dims] + (T.prod(inputs.shape[keep_dims:]),)).tag.test_value
print T.concatenate([inputs.shape[0:keep_dims], [T.prod(inputs.shape[keep_dims:])]]).tag.test_value