Python iloc给定索引器：单位置索引器在simple for循环中超出范围

我的数据帧如下所示：

df = 
          0
1      0.993995
2      1.111068
3      1.760940
.
.
.
49    40.253574
50    40.664486
51    41.083962

for idx,row in df.iterrows():
    print(df[0].iloc[idx])

我遍历每一行并打印每个元素。我的代码如下：

df = 
          0
1      0.993995
2      1.111068
3      1.760940
.
.
.
49    40.253574
50    40.664486
51    41.083962

for idx,row in df.iterrows():
    print(df[0].iloc[idx])

目前产出：

1.111068
1.76094
2.691832
.
.
40.664486
41.083962
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-46-80539a9081e5>", line 2, in <module>
    print(darkdf[0].iloc[idx])

  File "C:\Users\MM\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1500, in __getitem__
    return self._getitem_axis(maybe_callable, axis=axis)

  File "C:\Users\MM\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 2230, in _getitem_axis
    self._validate_integer(key, axis)

  File "C:\Users\MM\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 2139, in _validate_integer
    raise IndexError("single positional indexer is out-of-bounds")

IndexError: single positional indexer is out-of-bounds

1.111068
1.76094
2.691832
.
.
40.664486
41.083962
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第2行，在
打印（darkdf[0].iloc[idx]）
文件“C:\Users\MM\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index.py”，第1500行，在\uu getitem中__
返回self.\u getitem\u axis（可能可调用，axis=axis）
文件“C:\Users\MM\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index.py”，第2230行，在\u getitem\u轴中
自我验证整数（键、轴）
文件“C:\Users\MM\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index.py”，第2139行，在\u validate\u integer中
提升索引器（“单位置索引器超出范围”）
索引器：单个位置索引器超出范围

---

为什么这个简单的函数会给出错误。有人能帮我理解错误在说什么吗

您可能希望使用

loc

而不是

iloc

<代码>iloc使用基于零的行号，而不是索引。您的代码正在传递索引，这些索引超出了从零开始的行号范围，因此超出了范围。

选择的第一个正确方法是使用：

解决方案中的问题：

如果使用该功能，则按位置选择，而不是按标签选择

因此，您希望通过选择以下内容来选择第4行：

df[0].iloc[3]

但是没有

4.th

（python从0开始计数，所以对于select 4.th行需要3）行，所以引发了错误

如果使用：

df[0].loc[3]

它的工作原理与您预期的一样，因为选择索引

3

（不是不存在的位置4）和列

0

，但更好的是使用：

df.loc[idx, 0]

---

因为。

上一个stackoverflow问题的链接可能会有所帮助！我实际上在做行操作。这里我展示了简单的打印函数来解释我面临的问题。印刷不是我真正的目标。这个链接讨论打印。如何遍历rowsMmm很棘手，我自己试过了，很好。您是否可以打印（索引，df[0].iloc[idx]）似乎索引不一致。这是否回答了您的问题？谢谢你的回复。你能告诉我，行号和索引都是一样的吗？嗨，很高兴看到你回答我的问题。你能告诉我为什么简单的iloc函数会出错吗？现在你的回答让我了解了iloc。非常感谢。我尝试了以下示例并理解了其中的区别：`df1=pd.DataFrame（{“a”：[10,20,30]}，index=[2,4,6]）用于idx，df1.iterrows（）中的行：print（df1.loc[idx，a”]）`