在python过滤器中编辑数据并将其应用于原始数据帧

我试图弄清楚如何过滤熊猫中的数据，然后为满足过滤条件的项目为列中的所有行分配一个值，并使其影响原始数据框。 这是我迄今为止最接近的一次尝试，但它发出了许多信息性警告：

将熊猫作为pd导入
df=pd.read\u csv（'http://www.sharecsv.com/dl/9096d32f98aa0ac671a1cca16fa43be8/SalesJan2009.csv')
df['Zone']='
分区1=df[（df[‘纬度’]>0）和（df[‘纬度’]>0）]
分区2=df[（df[‘纬度’]<0）和（df[‘纬度’]>0）]
区域3=df[（df[‘纬度’]>0）和（df[‘纬度’]<0）]
分区4=df[（df[‘纬度’]<0）和（df[‘纬度’]<0）]
zone1[['Zone']]=zone1[['Zone']]=1
分区2[['Zone']]=zone1[['Zone']]=2
分区3[['Zone']]=zone1[['Zone']]=3
分区4[['Zone']]=zone1[['Zone']]=4
df

这完全不会影响原始数据帧，但会设置过滤子集中的值

我假设我可能需要过滤掉符合我的每个过滤器的所有内容，并将其从原始文件中删除，然后将更改连接回原始文件

这是一个随机数据集，用于说明我希望执行的操作，但我的实际数据集包含不符合任何筛选条件的数据，我需要将这些数据保持为未知数据，因为我不会像本例中那样使用所有行

---

我试图避免循环每一行，并检查每一行的标准，所以如果有人知道我如何可以做到这一点，我将不胜感激

您没有注意到这两个条件都在检查纬度，您应该检查

.loc

，以便了解如何以正确的方式更改部分数据帧中的值

import pandas as pd
df = pd.read_csv('http://www.sharecsv.com/dl/9096d32f98aa0ac671a1cca16fa43be8/SalesJan2009.csv')
df['Zone'] = ''
zone1 = (df['Latitude'] > 0) & (df['Longitude'] > 0)
zone2 = (df['Latitude'] < 0) & (df['Longitude'] > 0)
zone3 = (df['Latitude'] > 0) & (df['Longitude'] < 0)
zone4 = (df['Latitude'] < 0) & (df['Longitude'] < 0)
df.loc[zone1, 'Zone'] = 1
df.loc[zone2, 'Zone'] = 2
df.loc[zone3, 'Zone'] = 3
df.loc[zone4, 'Zone'] = 4
df

将熊猫作为pd导入
df=pd.read\u csv（'http://www.sharecsv.com/dl/9096d32f98aa0ac671a1cca16fa43be8/SalesJan2009.csv')
df['Zone']='
1区=（df[‘纬度’]>0）和（df[‘经度’]>0）
分区2=（df[‘纬度’]<0）和（df[‘经度’]>0）
区域3=（df[‘纬度’]>0）和（df[‘经度’]<0）
分区4=（df[‘纬度’]<0）和（df[‘经度’]<0）
df.loc[区域1，'区域']=1
df.loc[zone2，'Zone']=2
df.loc[zone3，'Zone']=3
df.loc[zone4，'Zone']=4
df

IIUC，您是否正在尝试这样做：

zone1 = (df['Latitude'] > 0) & (df['Longitude'] > 0)
zone2 = (df['Latitude'] < 0) & (df['Longitude'] > 0)
zone3 = (df['Latitude'] > 0) & (df['Longitude'] < 0)
zone4 = (df['Latitude'] < 0) & (df['Longitude'] < 0)

df['Zone'] = np.select([zone1,zone2,zone3,zone3],['Zone 1','Zone 2', 'Zone 3','Zone 4'])

---

应该是

df['Latitude']>0&df['Longitude']>0

而不是Latitude&Latitude吗？是的，我很抱歉，它运行了，所以我觉得很好。我尝试过使用.loc来解决这种情况，但它似乎需要在每一行上迭代，所以我在寻找更好的方法。纬度与情况和我试图完成的任务无关。

.loc

是唯一推荐的将值分配给数据帧部分的方法，如果您需要迭代行，则可能是做错了。别相信我的话，读文件吧。至于你是如何提出你的问题的，纬度无关毫无意义。我想我只是不明白。我已经阅读了文档，并尝试了一整天，我发现没有办法修改行列表或任何批量操作。对我来说，它似乎只是为了编辑一个字段。是的！这就是我想要做的！

  Transaction_date   Product Price Payment_Type               Name  \
0      1/2/09 6:17  Product1  1200   Mastercard           carolina   
1      1/2/09 4:53  Product1  1200         Visa             Betina   
2     1/2/09 13:08  Product1  1200   Mastercard  Federica e Andrea   
3     1/3/09 14:44  Product1  1200         Visa              Gouya   
4     1/4/09 12:56  Product2  3600         Visa            Gerd W    

                           City     State         Country Account_Created  \
0                      Basildon   England  United Kingdom     1/2/09 6:00   
1  Parkville                           MO   United States     1/2/09 4:42   
2  Astoria                             OR   United States    1/1/09 16:21   
3                        Echuca  Victoria       Australia   9/25/05 21:13   
4  Cahaba Heights                      AL   United States  11/15/08 15:47   

     Last_Login   Latitude   Longitude    Zone  
0   1/2/09 6:08  51.500000   -1.116667  Zone 3  
1   1/2/09 7:49  39.195000  -94.681940  Zone 3  
2  1/3/09 12:32  46.188060 -123.830000  Zone 3  
3  1/3/09 14:22 -36.133333  144.750000  Zone 2  
4  1/4/09 12:45  33.520560  -86.802500  Zone 3