Pandas 在具有重复项的列上合并两个dataframe

我有两个数据帧，看起来像：

col1   col2   
1      a
1      b
2      c

及

如何合并它们（在col1上）以获得以下内容

col1   col2   col3
1      a      d
1      b      e
2      c      Nan
3      Nan    f

我尝试了pd.merge，但没有得到想要的结果。

您可以执行以下操作：

df1['key'] = df1.groupby('col1').cumcount()
df2['key'] = df2.groupby('col1').cumcount()

res = df1.merge(df2, on=['col1', 'key'], how='outer').drop('key', 1)
print(res)

输出

   col1 col2 col3
0     1    a    d
1     1    b    e
2     2    c  NaN
3     3  NaN    f

groupby（'col1'）.cumcount（）的思想是为重复的元素创建一个唯一的键。
您可以执行以下操作：

df1['key'] = df1.groupby('col1').cumcount()
df2['key'] = df2.groupby('col1').cumcount()

res = df1.merge(df2, on=['col1', 'key'], how='outer').drop('key', 1)
print(res)

输出

   col1 col2 col3
0     1    a    d
1     1    b    e
2     2    c  NaN
3     3  NaN    f

groupby（'col1'）.cumcount（）的思想是为重复的元素创建一个唯一的键。
非常好的解决方案！非常感谢。非常好的解决方案！非常感谢。