Python 如何使用numpy nomkl在anaconda中创建环境？

我使用andacond2 python2.7和wxpython、matplotlib、skimage和numpy编写了一个脚本。 使用pyinstaller生成可执行文件后。总大小接近700MB。感觉太大了。 有人说，因为numpy使用MKL，正如我在文件夹中看到的，MKL非常大~400 mb。所以我想知道如何使用numpy nomkl创建一个环境？ 或者，如果有人有使用pyinstaller减少可执行文件大小的经验，请告诉我。 顺便说一句，我试过py2exe。它创建了一个小得多的文件夹，但不知何故exe无法工作

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谢谢

我认为标准的方法是：

conda create -n new_env nomkl numpy scipy ...

但根据您的操作系统，可能没有可用的nomkl发行版（windows？）

引用示例：

在Windows上，我们一直在链接MKL。然而，在Anaconda2.5版本中，我们将MKL运行时分离到它自己的conda包中，以便在所有平台上统一运行

可能需要进行一些更相关的讨论

编辑：（2/2016）

编辑2: 即使是现在，也只提供基于MKL的windows二进制文件

编辑3: 因此，如果您只需要一个没有MKL的numpy发行版，那么您可以使用链接到OpenBLAS而不是MKL的

通常，您可以创建新环境：

conda create -n wheel_based python
activate wheel
pip install numpy-1.13.3-cp36-none-win_amd64.whl  # or whatever the file is named

还有两个问题：

• 哪些anaconda构建将与非MKL numpy一起使用
• anaconda（可能是因为第1点）会尝试覆盖此numpy安装吗

有一些讨论

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如果您能够安装其余的依赖项，则不建议在这个非常特定的用例中使用anaconda。Scipy（通常是最痛苦的）现在有了windows版本（1.0测试版）

谢谢你的快速回复。是的，我正在使用windows。从您链接的讨论来看，windows使用nomkl numpy仍然没有一个明确的解决方案。我使用的是anaconda 4.3.27。我认为conda forge版本与OpenBLAS相关联：

conda create-n new\u env-c conda forge numpy

@Daniel你确定（我希望如此）？有点模棱两可。@sascha我绝对不确定：）我只知道Linux和OSX随OpenBLAS一起提供。不管Windows有什么，它可能不是MKL，这是我所能猜到的。。。我把我的链接读为：很可能只有在windows上才有MKL。这能回答你的问题吗？