Numpy allclose-如何检查两个数组在Julia中是否接近

在numpy中，您可以执行

np.allclose（A，B）

以查看数组A和B是否接近

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Julia中有任何函数可以这样做吗？

Julia没有附带的名为

allclose

的函数：

julia> allclose
ERROR: allclose not defined

我不知道现有的Julia函数是否提供了您想要的功能，但根据文档，您可以自己实现一个（包括）：

（有关此答案的过时版本，请参见水平线下方。）

Julia 0.4中有一个数组版本，因此您现在可以编写：

isapprox(A, B)

与标量情况类似，您可以将相对公差

rtol

和绝对公差

atol

指定为关键字参数

但请注意，与NumPy的

allclose

（以及下面这个答案的上一个解决方案）不同，array-

isapprox

首先计算差值的范数，然后决定结果值。（显然，检查

isapprox

逐点）默认使用，这是向量的2-范数和矩阵的Froebenius范数，但您可以使用

范数

关键字参数覆盖此行为

顺便说一句，正如链接的拉动请求中提到的，在测试中，您可以编写

@test isapprox（A，B）

，因此

@test\u approx\u eq

现在已经过时了。此外，还有

A≈ B

，它相当于isapprox（A，B），可以像任何比较运算符一样使用：

A

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作为参考，这是这篇文章的旧版本：

对于单个数字，定义了。如果要将其扩展到

数组

上的元素级比较，可以使用：

all(x -> isapprox(x...), zip(A, B))

all(x -> isapprox(x...), zip(A, A + 1e-5)) # => false
all(x -> isapprox(x...), zip(A, A + 1e-6)) # => true

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如果您正在编写测试，

使用Base.Test

，然后

@Test\u近似值\u eq A B

应该可以工作。

您也可以使用二进制运算符

≈（在REPL处键入为
\appro
）。
isapprox(A, B)

all(x -> isapprox(x...), zip(A, B))

all(x -> isapprox(x...), zip(A, A + 1e-5)) # => false
all(x -> isapprox(x...), zip(A, A + 1e-6)) # => true