如何跳过&x27；对于'；处理numpy数组时循环

这是我的密码：

import numpy as np

>>> x
array([[   1,   57],
       [   2,   21],
       [   4,   34],
       ...,
       [3348,   29],
       [3350,   23],
       [3353,   11]])

>>> x.shape
(1310, 2)


>>> pic           # greyscale image

array([[223, 222, 225, ..., 217, 219, 214],
       [224, 222, 219, ..., 220, 219, 216],
       [223, 224, 220, ..., 219, 215, 213],
       ...,
       [228, 226, 231, ..., 224, 228, 229],
       [229, 227, 227, ..., 216, 225, 227],
       [226, 228, 225, ..., 218, 225, 230]], dtype=uint8)

pic = np.stack((pic,pic,pic), axis=2)

>>> pic.shape
(2208, 2752, 3)

>>>labels.shape
(2208, 2752)


color = [0, 0, 255]

for i in x:
    B=np.full((i[1],3), color).astype('int')
    pic[labels==i[0]]=B

它将灰度图像

（pic）

中的所有像素着色为蓝色

（rgb 0,0255）

，满足条件

pic[标签==i[0]]

。现在，这非常慢，因为使用了“for”循环

（对于x中的i）

是否有任何有效的“Numpy方式”，其中不包括for循环，以及 因此，速度会快得多。谢谢你的帮助

---

这个

pic[labels==i[0]]=B

甚至可以工作吗？我的意思是

pic

是单通道图像，而

B

是三通道图像。你能在手术后做

imshow（）

吗？你能再解释一下你的代码吗？您的

标签在哪里/如何创建？
labels==i[0]
有效吗？看看
标签
和
i
的形状，我并不期望它会这样。在NumPy中，您几乎总能避免循环，但在这里很难帮助您。你能解释一下你想做什么，并告诉我们标签是什么样子的吗？我看不出最后一行是如何工作的，因为
B
是一个二维数组，您试图用它更改另一个二维数组的单个元素。如果你能花点时间制作一段真正运行的代码，用玩具数组来表示你的问题，那就容易多了。好吧，很抱歉，我没有在一开始就进一步澄清这个问题。。我正在用光学显微镜等拍摄一些合金微观结构的灰度图像。我的目标是分析给定阈值（像素计数）区域的数量（%），以及这些片段的数量、大小等。最后，我使用：从skimage导入度量，形态学，它找到这些段，每个段在标签矩阵中都有唯一的整数，它和pic的形状相同。我可以做所有的事情，除了给原始图像上的那些片段着色-没有for循环..因此，x中的每个项目都与一个片段相关，称为I，其中I[0]是它唯一的“序列”号，而I[1]是它的面积（像素数）。玩具代码：x=np.array（[[1,3]，[2,5]，[6,2]]）；标签=np.数组（[[1,1,0,0,0]，[1,0,0,2,0]，[0,0,2,2]，[0,0,0,2,0]，[6,6,0,0,0]）；pic=np.数组（[[223222225224227]，[222224218220221]，[2162221219223225]，[228226231224228]，[226228225218225]）。对于pic，我忘了将其转换为3通道灰度，当然：pic=np.stack（（pic，pic，pic），axis=2）。它工作得很好，但我真的希望避免这种循环：）