Numpy 如何创建一个xarray.Dataset，在输出netCDF文件中放入正确的填充值？

我想用一个名为

data

的变量创建一个netcdf文件，该变量有一个被屏蔽的值

尝试1:更正

xarray.Dataset

，错误的netcdf文件

我尝试从numpy掩码数组创建

xarray.Dataset

[1]中的

：将numpy作为np导入；导入numpy.ma作为ma；将xarray作为xr导入；
在[2]中：data=ma.array（[-9999.0]，mask=[True]，fill_value=-9999.0）
在[3]中：dataset=xr.dataset（{'data'：xr.DataArray（data，attrs={''u FillValue'：-9999.0}）
在[4]中：dataset.to_netcdf（'data.nc'，format='NETCDF4_CLASSIC'）

当我将“data”变量作为屏蔽数组返回时，我得到了一个具有时髦填充值的东西，但屏蔽数组至少看起来不错：

[7]中的

：数据集['data'].到屏蔽数组（）
出[7]：
屏蔽_数组（数据=[--]，
掩码=[True]，
填充值=1e+20，
dtype=64）

但是当我转储netcdf文件时，数据值是

NaN

，而不是我的填充值

-9999。

：

$ ncdump data.nc
netcdf data {
dimensions:
        dim_0 = 1 ;
variables:
        double data(dim_0) ;
                data :_FillValue = -9999. ;
data:

 data = NaN ;
}

---

尝试2:错误的

xarray.Dataset

，更正netcdf文件

我尝试使用带有填充值的裸python列表创建数据集：

[20]中的

dataset=xr.dataset（{'data'：xr.DataArray（[-9999.0]，attrs={'u FillValue'：-9999.0}）
在[21]中：dataset.to_netcdf（'data.nc'，format='NETCDF4'）

这将创建正确的netcdf文件：

$ ncdump data.nc
netcdf data {
dimensions:
        dim_0 = 1 ;
variables:
        double data(dim_0) ;
                data :_FillValue = -9999. ;
data:

 data = _ ;
}

但是当我试图获取数据时，数据集本身不能正常工作。遮罩数组将填充值显示为数据，而不是遮罩它：

In [22]: dataset['data'].to_masked_array()                                                                                                                                                               
Out[22]: 
masked_array(data=[-9999.0],
             mask=[False],
       fill_value=1e+20)