掩码数组的Numpy.ma polyfit函数在整数输入时崩溃

掩码数组的numpy多项式拟合函数，

ma.polyfit

，在整数iput上崩溃：

import numpy.ma as ma
x = ma.arange(2)
y = ma.arange(2)
p1 = ma.polyfit(np.float32(x), y, deg=1)
p2 = ma.polyfit(           x , y, deg=1)

最后一行导致错误：

ValueError: data type <type 'numpy.int64'> not inexact

ValueError:数据类型不准确

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为什么我不能用整数x值拟合数据（正常的

numpy.polyfit

函数没有问题），这是一个（已知的）错误吗？

它确实是

numpy.ma

中的一个错误：

rcond

（排除某些值的参数）将

len（x）*np finfo（x.dtypes）.eps作为默认值，和
np.int32
没有任何
eps
字段（因为int没有相对精度）

我已经很快地研究了numpy的问题，但这个bug似乎没有被发现。提出一个新问题可能是个好主意：
这确实是
numpy.ma
中的一个bug：
rcond
（一个排除某些值的参数）将
len（x）*np.finfo（x.dtypes）.eps
作为默认值，而
np.int32
没有任何
eps
字段（因为int没有相对精度）

我已经很快地研究了numpy的问题，但这个bug似乎没有被发现。提出一个新问题可能是个好主意：
谢谢你的安慰，我已经提交了一个新问题。顺便说一句，不是
将np.finfo（np.float32）.eps导入为eps
，我猜你的意思是
eps=np.finfo（np.float32.eps
…？：-）这是相同的：这是一个风格问题：p这很奇怪：
import np.finfo（np.float32）。eps as eps
给了我一个语法错误……如果你是对的：我没有运行这部分代码。我立即修复它。感谢您的安慰，我提交了一个新版本。顺便说一句，我想您的意思是
eps=np.finfo（np.float32）.eps
，而不是
import np.finfo（np.float32）.eps
。-）这是相同的：这是一个风格问题：p这很奇怪：
import np.finfo（np.float32）。eps as eps
给了我一个语法错误……如果你是对的：我没有运行这部分代码。我马上修好。
import numpy.ma as ma
eps = np.finfo(np.float32).eps 

x = ma.arange(2)
y = ma.arange(2)
p1 = ma.polyfit(np.float32(x), y, deg=1, rcond = len(x)*eps)
p2 = ma.polyfit(           x , y, deg=1, rcond = len(x)*eps)