Numpy Fortran 90到Python数组

如何将以下Fortran声明转换为Python（numpy数组）

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要声明整数，只需按如下方式赋值：

i=1

xlist=[]

要声明浮点，请按如下方式分配：

a=1.0

对于

numpy

阵列，最好提前知道大小：

b=np.zeros((100,100)) # a 100x100 array, initialized with zeros
x=np.ones(1000)   # a 100 array , initialized with ones

如果您事先不知道数组的大小，请指定一个空列表，如下所示：

xlist=[]

然后按如下方式填写列表（比如在循环中）：

xlist=[]

为什么这是首选方法请参见

您可以使用第二个循环创建列表列表，如本乘法表示例所示：

aa=[]
for i in range(10):
     a=[]
     for j in range(10):
         a.append(i*j)
     aa.append(a)

当您创建完列表（任意维度）并希望加快速度时，请将它们转换为numpy数组，如下所示

my2darray=np.array(aa) 

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为什么要投反对票？如果你不知道，就忽略或添加一条评论，我不能代表downvoter说话，但这段代码实际上没有任何作用。你还不明白什么？我可以告诉你每一行在Fortran中的意思，但我基本上不能告诉你Python的任何内容……这个问题没有意义。Python不使用声明。您应该查找allocate语句并将其转换为类似于A=np.array的语句……这不是编程的工作方式。你不能逐行翻译，你必须理解整个程序的功能。但是您没有显示足够的代码。例如，如果没有适当的上下文，您的第四行就没有任何意义。问题是关于行

维度Z（*）

。关于

z

的类型和大小（或其他属性），我们能说些什么？另一位评论者已经指出，这句话本身没有意义。