基于Python的图像光学字符识别

我有Python读取并将其转换为十六进制的代码。这里的问题是，即使我给出一个空的空白图像，它也会给出十六进制数作为输出。我需要Python只处理图像中的字母表，并将其转换为十六进制，并将其作为输出

这是我厌倦的节目

import binascii

filename = 'a.png'
with open(filename, 'rb') as f:
    content = f.read()

print(binascii.hexlify(content))

这就是OCR（光学字符识别）问题，在堆栈中讨论了多次

轻松地做这件事

用法：

import pytesserect
from PIL import Image

# Get text in the image
text = pytesseract.image_to_string(Image.open(filename))

# Convert string into hexadecimal
hex_text = text.encode("hex")

---

您的程序将为您提供图像文件的十六进制代码。如果您看到一个大小为100000字节的图像文件，您将得到200000个十六进制数字（每个字节两个）。它与图像上显示的内容无关。如果文件为空（0-length），则无法获得任何输出，并且这样的文件不能称为图像文件。另一方面，如果您想读取图像上显示的字母，则需要使用OCR库（或从机器学习库中编写OCR），和

binascii.hexlify

对于这项工作来说是一个完全错误的工具。谢谢你的回复。有可能识别不同字体风格的字符吗？是的，只要它不是手写体或书法字体的字体。你能发布图片样本吗？这有助于我们探索各种可能性。