Python ValueError:找到样本数不一致的输入变量：[1319245]

我面临与

列车测试\u分割相关的问题

：

final = []
final.append(dataset)
final.append(dataset1)
X = dataset[:,0:2]
y = dataset1[:,2]
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.15, random_state=42)

错误：

Traceback (most recent call last):

  File "C:\Users\Lenovo\anaconda3\thesis code\TC_code.py", line 73, in <module>
    X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.15, random_state=42)

  File "C:\Users\Lenovo\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_split.py", line 2172, in train_test_split
    arrays = indexable(*arrays)

  File "C:\Users\Lenovo\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 299, in indexable
    check_consistent_length(*result)

  File "C:\Users\Lenovo\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 262, in check_consistent_length
    raise ValueError("Found input variables with inconsistent numbers of"

ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [1319, 245]

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\Users\Lenovo\anaconda3\thesis code\TC\u code.py”，第73行，在
X_序列，X_测试，y_序列，y_测试=序列测试分割（X，y，测试大小=0.15，随机状态=42）
文件“C:\Users\Lenovo\anaconda3\lib\site packages\sklearn\model\u selection\\u split.py”，第2172行，列车内测试\u split
数组=可索引（*数组）
文件“C:\Users\Lenovo\anaconda3\lib\site packages\sklearn\utils\validation.py”，第299行，可索引
检查长度是否一致（*结果）
文件“C:\Users\Lenovo\anaconda3\lib\site packages\sklearn\utils\validation.py”，第262行，检查长度是否一致
raise VALUERROR（“找到的输入变量数量不一致”
ValueError:找到样本数不一致的输入变量：[1319245]

检查

X

和

y

的形状。其行数必须相同。

您已将

dataset

用于

X

而将

dataset1

用于

y

，这应该是代码中的主要错误

如果

y

的形状类似于此

（200，）

，请使用

重塑（）方法将其重塑为
（200,1）

y = dataset[:,2].values.reshape(-1,1)

也可以将
随机状态
更改为
0
或其他数字。有时
随机状态
也会导致错误。
问题与
tensorflow
或
keras
无关-请不要垃圾邮件发送irrlevant标记（已删除）。现在，未实现的错误：不支持将字符串强制转换为float。model.fit（X，y，epochs=200，verbose=1）显示列的数据类型，同时更新问题