python中两个数据帧的笛卡尔积

我有两个dataframe，如何从笛卡尔数据集中删除类似的行

 **DF1:**
    Index    Name
    0       xyz
    1       abc
    2       def


    **DF2:**
    Index    Name
    0       xyz
    1       abc
    2       xyz


    **Expected Output**
    (0,0),**(0,2)**
    (1,1)

我只想组合名称列相同的索引，但不想显示重复的组合。也就是说，当我使用笛卡尔指数（0,2）和（2,0）时，会得到相同的结果。所以我只想显示一行

更新：

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我已经有一个笛卡尔数据框作为输入，它是 （0,0）、（0,2）、（1,1）、（2,0）

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我想要的是，从这个输入数据帧中，我想要删除重复的（2,0）。我在数据帧中有大约100行，所以我也想循环使用。

假设

df1

和

df2

有一个单独的列“Name”，并且“Index”是索引，并且您想要一个包含匹配索引的元组列表，如问题中所示，您可以执行以下操作：

df1 = pd.DataFrame({'Name': ['xyz', 'abc', 'def']})
df2 = pd.DataFrame({'Name': ['xyz', 'abc', 'xyz']})
df3 = df1.reset_index().merge(df2.reset_index(), on='Name', how='inner')
list_of_tuples = [tuple(item) for item in df3[['index_x', 'index_y']].values]
list_of_tuples 
# OUTPUT: [(0, 0), (0, 2), (1, 1)]

---

如果“Index”是列名，只需删除

reset\u Index（）

命令。

什么是“数据集”

pandas

DataFrames？是的，它的DataFrames，我已经更新了我的问题：-）连接类型是inner@PrathikKini你运行我的代码并得到错误的结果了吗？得到这个[（0.0，0.0），（0.0，2.0），（1.0，1.0），（2.0，nan）]@PrathikKini谢谢你，你是对的。我后来添加了

how='left'

，忘记了

pd.merge（）

的默认值是“内部”而不是“左”。我已经有一个笛卡尔数据框作为输入，它是（0,0），（0,2），（1,1），（2,0），我想要的是，从这个输入数据框中删除重复的（2,0）。我在数据帧中有大约100行，所以我也想循环。