Python 脚本返回"；“杀死”；

我有一个相当简单的脚本，它生成100000000（九个零）个数字，然后将生成的数字存储在一个文件中，并记录它们生成的次数

import random
import csv

dic = {}

for i in range(0, 1000000000):
    n = random.randint(0, 99999)
    if n in dic:
        dic[n] += 1
    else:
        dic[n] = 1
writer = csv.writer(open('output', 'w'))
for key, value in dic.iteritems():
    writer.writerow([key, value])
writer.close()

脚本正在退出，并显示一条

Killed

消息。根据这个问题，使用dic.iteritems（）应该足以防止此类问题，但事实并非如此

---

那么，我如何才能继续完成这样的任务呢？

看起来你的问题并不在于此。你的问题在于：

for i in range(0, 1000000000):
         ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

在Python2上，这是一个100000000个项目的列表，超出了系统的处理能力。您想要的是

xrange

，而不是

range

<代码>xrange根据需要生成数字。（在Python3上，

range

做

xrange

以前做过的事情，

xrange

已经不存在了。）

---

哦，如果您认为11GB应该足以满足这个列表：在Python中不是这样。请尝试

sys.getsizeof（0）

查看int需要多少字节。

看起来您的问题不是dict。您的问题是：

for i in range(0, 1000000000):
         ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

在Python2上，这是一个100000000个项目的列表，超出了系统的处理能力。您想要的是

xrange

，而不是

range

<代码>xrange根据需要生成数字。（在Python3上，

range

做

xrange

以前做过的事情，

xrange

已经不存在了。）

---

哦，如果您认为11GB应该足以满足这个列表：在Python中不是这样。请尝试

sys.getsizeof（0）

查看int需要多少字节。

如果是数组，则该字典需要大约3GB的内存。你有那么多内存吗？@RishavKundu-“如果是数组”。。。但这是一个错误dictionary@cricket_007字典比数组占用更多的空间。我有12GB的RAM，实际上是11GB的免费使用

xrange

而不是

range

。如果是数组，字典需要大约3GB的内存。你有那么多内存吗？@RishavKundu-“如果是数组”。。。但这是一个错误dictionary@cricket_007字典比数组占用更多的空间。我有12GB的RAM，实际上是11GB的免费使用

xrange

而不是

range

，不过，假设一个数字有8个字节，大约是7gb，这并不能解释死亡状态。@RishavKundu:实际上我只是想在答案中添加一些关于这一点的内容。根据您的编辑，范围大约为22GB。。xD使用

xrange

现在，它仍然没有完成，但是它没有崩溃，直到假设一个数字有8个字节，大约是7gb，这并不能解释被杀死的状态。@RishavKundu:实际上我正要在答案中添加一些关于这个的内容。根据您的编辑，这个

范围

大约是22GB。。xD使用

xrange

现在，它仍然没有完成，但也没有崩溃