Python 我们使用空间滤波还是频率滤波进行模糊、边缘检测?
在图像处理中,在哪些情况下使用空间滤波,在哪些情况下使用频域滤波? 我们在频率滤波中使用什么滤波器?我们可以同时使用空间滤波和频率滤波执行模糊和边缘检测吗?对于任何线性滤波器卷积,您可以使用空间域和频率域计算获得相同的结果。具有大内核的卷积通常在频域通过乘法更有效地实现。具有小内核的卷积可能更有效地直接在空间域中实现,除非已经具有图像的频域FFT表示 对于任何非线性滤波器,你都不能使用频域。傅立叶分析仅限于线性系统。对于任何线性滤波器卷积,您可以使用空间域和频域计算获得相同的结果。具有大内核的卷积通常在频域通过乘法更有效地实现。具有小内核的卷积可能更有效地直接在空间域中实现,除非已经具有图像的频域FFT表示 对于任何非线性滤波器,你都不能使用频域。傅立叶分析仅限于线性系统Python 我们使用空间滤波还是频率滤波进行模糊、边缘检测?,python,image,opencv,image-processing,computer-vision,Python,Image,Opencv,Image Processing,Computer Vision,在图像处理中,在哪些情况下使用空间滤波,在哪些情况下使用频域滤波? 我们在频率滤波中使用什么滤波器?我们可以同时使用空间滤波和频率滤波执行模糊和边缘检测吗?对于任何线性滤波器卷积,您可以使用空间域和频率域计算获得相同的结果。具有大内核的卷积通常在频域通过乘法更有效地实现。具有小内核的卷积可能更有效地直接在空间域中实现,除非已经具有图像的频域FFT表示 对于任何非线性滤波器,你都不能使用频域。傅立叶分析仅限于线性系统。对于任何线性滤波器卷积,您可以使用空间域和频域计算获得相同的结果。具有大内核的卷