Python 如何使用columns值作为基于其返回值的字典的键来筛选数据行

我有一个dataframe，当使用特定列的值的字典返回的值用作字典键以返回keys值时，我需要过滤掉其中的行

我已经能够根据columns值筛选行，但是当我尝试以类似的方式在字典中使用columns值时，iit返回一个错误

TypeError:“Series”对象是可变的，因此不能对它们进行散列

indexNames=df[accounting\u type\u dict[df['fund\u id']]=='ETFs']。index
drop（indexNames，inplace=True）

使用

映射

然后过滤

newdf=df[df['fund_id'].map(accounting_type_dict) == 'ETFs'].copy()

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您可以尝试用dict中相应的值替换列。（根据数据帧的大小，您可能需要使用map而不是replace。）

indexNames = df[ df['fund_id'].replace(accounting_type_dict) == 'ETFs' ].index
df.drop(indexNames , inplace=True)