Pandas 如何在python中查找一列中的重复项

我有一个数据帧，如下所示，其中我希望保留第一次出现的重复项，并删除剩余的重复项

例如，考虑下面提到的数据文件。我们可以在

title

列中看到重复项，例如

nn

，

mm

等。我想通过只保留第一次出现的项来删除它们

id title
12 nn nn
11 nn nn
10 nn nn
18 mm mm
19 nn nn
06 mm mm
08 ll ll
09 jj jj
26 ll ll 

我的输出应该如下所示：

id title
12 nn nn
18 mm mm
08 ll ll
09 jj jj

我尝试了以下代码：

L= input_data[["id","title"]]
L_new = L[~L.duplicated()]

但是，它并没有像我希望的那样删除重复项

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如果需要，我很乐意提供更多细节。

尝试

输入数据。groupby（'title'）。first（）

尝试

输入数据。groupby（'title'）。first（）

我们可以使用

head

df.groupby('title').head(1)
   id  title
0  12  nn nn
3  18  mm mm
6   8  ll ll
7   9  jj jj

---

我们可以使用

head

df.groupby('title').head(1)
   id  title
0  12  nn nn
3  18  mm mm
6   8  ll ll
7   9  jj jj