Python 与if/elif/else等效的Numpy，在不满足条件时保留最后一个值

我有以下代码，其中变量“close”、“closeLow”和“closeHigh”是大小相同的numpy1d数组

我想计算数组“showData”，如下面的代码所示，使用一些函数作为“np.where”或任何其他矢量化/有效的方法

showData = np.full(len(close), True)
for i in range(len(close)):
    if close[i] < closeLow[i]:
        showData[i] = True
    elif close[i] > closeHigh[i]:
        showData[i] = False
    else:
        showData[i] = showData[i-1]

showData=np.full（len（close），True）
对于范围内的i（len（close））：
如果关闭[i]closeHigh[i]：
showData[i]=False
其他：
showData[i]=showData[i-1]

这里的问题是，我找不到任何简单的方法来重现最后一行的效果，如果两个条件（if和elif）不满足，我们将保留最后一次迭代的结果

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提前谢谢

使用

np。选择
和
pd.Series.ffill
转发填充数据

showdata = pd.Series(np.select(
        [close < closeLow, close > closeHigh], [1., 0.], default=np.nan)
    ).ffill().astype(bool)

showdata=pd.系列（np.select(
[closecloseHigh]，[1,0.]，默认值=np.nan）
).ffill（）.astype（bool）

如果相应地满足条件，则通过指定1或0来工作，否则为NaN
ffill
然后仅向前使用最后一个非空值填充NAN

数组/序列开头的NAN不能以这种方式填充