Python是否优化掉了一个变量'；s仅用作返回值？

以下两段代码之间有什么根本的区别吗？首先为函数中的变量赋值，然后返回该变量。第二个函数直接返回值

Python是否将它们转换为等效字节码？其中一个更快吗

案例1：

def func():
    a = 42
    return a

def func():
    return 42

案例2：

def func():
    a = 42
    return a

def func():
    return 42

不，没有

对CPython字节码的编译只通过一个小的程序进行，该程序设计为只进行基本优化（有关这些优化的更多信息，请参阅测试套件中的）

要查看实际发生的情况，请使用

dis

*查看生成的指令。对于包含赋值的第一个函数：

from dis import dis
dis(func)
  2           0 LOAD_CONST               1 (42)
              2 STORE_FAST               0 (a)

  3           4 LOAD_FAST                0 (a)
              6 RETURN_VALUE

而对于第二个功能：

dis(func2)
  2           0 LOAD_CONST               1 (42)
              2 RETURN_VALUE

在第一个：和中使用了另外两个（快速）指令。它们在当前执行帧的

fastlocals

数组中快速存储和获取值。然后，在这两种情况下，执行

返回值

。因此，由于需要执行的命令较少，第二个命令的执行速度稍快

通常，请注意CPython编译器在执行优化时是保守的。它不是，也没有试图像其他编译器那样聪明（一般来说，它们也有更多的信息要处理）。除了明显正确之外，主要的设计目标是a）保持简单，b）在编译这些文件时尽可能快，这样您就不会注意到编译阶段的存在

最后，你不应该为这样的小问题而烦恼。速度方面的好处是微小的、恒定的和稳定的，与Python被解释这一事实所带来的开销相形见绌

*是一个分解代码的小Python模块，您可以使用它查看VM将执行的Python字节码

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注意：正如@Jorn Vernee在评论中所述，这是特定于Python的CPython实现的。其他实现可能会进行更积极的优化，如果他们愿意的话，CPython不会。

两者基本相同，只是在第一种情况下，对象

42

只是被分配到名为

a

的变量，或者换句话说，名称（即

a

）指的是值（即

42

）。它在技术上不做任何分配，因为它从不复制任何数据

当

return

ing时，在第一种情况下返回此命名绑定

a

，而在第二种情况下返回对象

42

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要了解更多信息，请参阅

如果您在两个屏幕上都使用了

dis.dis（..）

，您会发现它们之间存在差异，所以是的。但在大多数实际应用程序中，与函数中的处理延迟相比，该函数的开销并没有那么大。有两种可能性：（a）您将在一个紧密循环中多次（即至少一百万次）调用该函数。在这种情况下，您根本不应该调用Python函数，而是应该使用numpy库之类的工具对循环进行矢量化。（b） 您不会多次调用此函数。在这种情况下，这些函数之间的速度差异太小，不值得担心。不是python人员（c++），所以我不知道它是如何工作的，但第一种情况不应该优化为第二种情况吗？一个不错的C++编译器会做出这种优化。@ NaNaOLIVER确实不这样，Python将在这里做的，甚至没有试图玩它聪明。事实上，NaNaulver的完全合理和智能猜测在回答这个问题是完全错误的，在我看来，这不是一个“自我解释”，“胡说”，“愚蠢”的问题可以通过“花点时间思考”来回答，就像TigerhawkT3让我们相信的那样。这是一个有效的、有趣的问题，尽管我多年来一直是专业的Python程序员，但我不确定答案。Python的编译器充其量是“保守的”，而不是“非常保守的”。主要的设计目标是尽快。。。所以你甚至没有注意到编译阶段的存在。”这是第二阶段，在“保持简单”之后1@AndrewDalke感谢内部人士对此的评论，我调整了措辞以解决您指出的问题。