Python集合重复和排序

我通过遍历日志收集事件的以下数据：

Event_code = 'AA1', other_data='test', more_data='test', time_diff='7'    
Event_code = 'AB2', other_data='test', more_data='test', time_diff='2'
Event_code = 'AH3', other_data='test', more_data='test', time_diff='5'    
Event_code = 'AA1', other_data='test', more_data='test', time_diff='9'

我希望收集这些数据，以便集合仅包含给定事件代码的时间差最大的事件代码。因此，在这种情况下，时间差为9的最后一个AA1事件将用时间差为7的较早的AA1事件替换

然后，我希望能够根据时间差进行排序和打印，这将给出：

Event_code = 'AA1', other_data='test', more_data='test', time_diff='9'    
Event_code = 'AH3', other_data='test', more_data='test', time_diff='5'    
Event_code = 'AB2', other_data='test', more_data='test', time_diff='2'

这个问题更多的是一个理论上的“如何最好地做到这一点”，而不是追求确切的代码。我当前创建了一个以事件代码为键的dict of dict，然后当我添加到dict of dict时，我检查事件代码是否已经存在，以及现有时间差是否小于要添加的时间差

我的问题是，它似乎不是很有效或很有吸引力。我的代码目前只能按事件代码排序

这方面的伪代码是：

for match in log_file:
.....
event_code = regex_extract_from_match
log_time_diff = regex_extract_from_match
if event_code in event_dict:
    if event_dict[event_code]['time_diff'] < log_time_diff :
        event_dict[event_code] = dict(zip([other_data, more_data, time)diff], ['test', 'test', log_time_diff))
else:
    event_dict[event_code] = dict(zip([other_data, more_data, time)diff], ['test', 'test', 'log_time_diff'))

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如果您已将其全部解析为一个列表，则以这种方式缩减列表时所执行的操作称为reduce，您应该使用reduce（）内置函数来构建事件字典

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您的排序和打印代码似乎已经足够python了。

再次检查您的括号和括号@Farhadix上面写着伪代码谢谢我来看看reduce（）。以上“代码”仍然存在的问题是，我只能按事件代码排序，而不能按时间差异排序。请尝试迭代类似于

sorted（event\u dict，key=operator.itemgetter（'time\u diff'））的内容。

for event_code in sorted(event_dict):
    print event_code, other_data, more_data, time_diff