Python 在程序之间传输JSON字符串而不保存文件

假设我有两个Python模块，

first.py

和

second.py

first.py

生成一个JSON字符串

second.py

接受JSON字符串并执行后续处理。为了简化它们，考虑下面的例子：

# first.py
import json
fruit = input("Name a fruit: ")
material_str = json.dumps({"fruit": fruit})
print(material_str)

# second.py
import json
material = json.loads(material_str)
def blender(material):
    serving = material["fruit"] + " juice"
    return serving
print(blender(material))

现在我的问题是：如何将

物料从
first.py
转移到
second.py
？有没有办法让
material\u str
以某种方式缓存在内存中，然后由
second.py
获取（或者更一般地说，由其他语言的程序加载JSON字符串）？因为
print
ed字符串不太可能像这样传输

我知道我可以
json.dump
将字典放入
first.py
中的一个文件中，并
json.load
装入
second.py
中。但是，这些代码每天将执行数千次，JSON字符串仅在执行期间有用，因此我不想保存它们。将
first.py
和
second.py
结合起来也不可行，因为实际上它们是由不同的人开发的两个大项目。事实上，请考虑<代码>第一。Py < /C>作为OCR和<代码>脚本的第二。Py <代码>作为一个iOS应用程序的脚本。现在，OCR的结果需要传输到应用程序脚本，以便能够显示

我读过一些关于sys.stdout的文档，但是看起来运气不好。非常感谢您的帮助。
这个问题在Python中完全可以解决。在我的例子中，我唯一需要的是测试JSON字符串是否可以在不保存文件的情况下跨程序传输，就像我在标题中指出的那样

我需要的是second.py中的
subprocess
模块在子流程中执行first.py，然后将结果输送到后续过程

import json
import subprocess
import re
# Get stdout from first.py
raw_result = subprocess.run(["python", "first.py"], stdout=subprocess.PIPE)
# Capture the JSON string
material_str = re.search(r".+({.+})", str(raw_result.stdout)).group(1)
# Load the JSON string as a dictionary
material = json.loads(material_str)
# Make juice
def blender(material):
    serving = material["fruit"] + " juice"
    return serving
print(blender(material))

通过执行
python second.py
并输入“Apple”，它会完美地返回“Apple juice”。
我猜您是说在两个不同的进程之间共享内存资源？否则这个问题就没什么意义了（你可以共享一个全局变量，将它发送给函数或其他许多方法..）。它们应该如何“传递”？第一个脚本在哪里运行，第二个脚本在哪里运行？iOS应用程序和linux服务器上的进程如何通信？？？如果您不知道进程应该如何通信，那么很难回答。您需要先确定系统将如何通信，然后再确定它们将如何通信