Python 如何使用windows身份验证将JSON导入数据帧

我试图使用read_json函数从使用windows身份验证的intranet站点将json读取到pandas数据帧中，但我得到了401错误

谷歌搜索显示，邮递员阅读windows认证json的类似问题通过Fiddler的“自动授权”功能得到解决，但它似乎不适用于使用anaconda的熊猫

import pandas as pd
df = pd.read_json(windows authenticated url)

顺便说一句，url工作正常，它在浏览器中返回格式完美的json

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谢谢

我建议首先使用该包执行HTTP GET请求。该包提供了一个

get（）

方法，该方法允许返回响应的json编码内容。代码示例可能如下所示：

import requests    

r = requests.get('https://intranet.jsondata.com/xy.json', auth=('user', 'pass'))
json_content = r.json()

• URL是否位于您的公司内部网上
• 您是否通常在浏览器中输入它，然后它会暂停10秒，您会在没有任何密码提示的情况下得到结果
  如果上述情况属实，则可能使用Kerberos身份验证。您当然可以使用python获得它。这是一个可以帮助你完成这项任务的软件包
  注意，某些语言环境维护自己的HTTP/Kerberos堆栈（Java），因此您需要在操作系统登录时单独登录到Active Directory域

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您能给出一个可访问的url示例吗？您所说的可访问url是什么意思？它只是一个类似于“intranetsitecom/mydata”的url。它对您的两个问题都返回json.yes，但我刚刚用fiddler测试了一个intranet url，似乎我们正在使用NLTMSSP。不过这并不需要10秒钟，因为它几乎是瞬间完成的。有nltm的库吗？有NTLM请求库。我很惊讶您在2018年使用NTLM。现在它真的不安全。它与fiddler无缝工作的原因是，fiddler可能在包装下使用WinHTTP库。该库与操作系统紧密集成，因此它继承了所有windows身份验证，因此您可以使用此技术从python使用WinHTTP。你将失去

请求

库提供的所有好处，但将获得无缝身份验证。它似乎仍然无法进行身份验证，一些谷歌搜索建议我可能必须使用requests\u nltm。另一个问题是，我真的不想把我的用户名和密码放在jupyter笔记本上。我将尝试使用nltm库。thanksupdate：我能够让它与requests_nltm库一起工作，但现在的问题是如何将其转换为pandas dataframe？您使用这个软件包吗？然后，您应该能够对json文件发出GET请求，并将响应读入pandas（如在OP中）。您是否收到错误？是的，将响应直接读入read_json会引发错误，即使我使用response.json（）并将其发送到read_json，也会引发错误。更新：实际上，只需将其传递给pd.DataFrame（response.json（））即可。非常感谢。