Python 是否可以使用生成器/理解生成包含关键点的对象

我经常遇到这样的情况，我想使用某种形式的列表理解，我相信使用

import pandas as pd
import os

data = {}
for f in os.listdir('schools/'):
    data[f.replace('.csv','')] = pd.read_csv('schools/'+f)

但是，我不知道怎么把钥匙放进去？有可能以这种方式生成对象吗

你想要一本字典吗

变成：

for f in os.listdir('schools/'):
    data[f.replace('.csv','')] = pd.read_csv('schools/'+f)

使用

glob.glob

可能会更安全、更可读，这样您就可以过滤掉非csv文件，而不必

加入

：

data = {f.replace('.csv',''):pd.read_csv(os.path.join('schools',f)) for f in os.listdir('schools')}

---

稍微扩展，将其转换为数据帧（假设每个csv只有一列）：

你想要一本字典吗

变成：

for f in os.listdir('schools/'):
    data[f.replace('.csv','')] = pd.read_csv('schools/'+f)

使用

glob.glob

可能会更安全、更可读，这样您就可以过滤掉非csv文件，而不必

加入

：

data = {f.replace('.csv',''):pd.read_csv(os.path.join('schools',f)) for f in os.listdir('schools')}

---

稍微扩展，将其转换为数据帧（假设每个csv只有一列）：

---

是的，有一本字典。拿着电话。你的最终目标是什么？要连接所有列吗？是的，用字典理解。拿着电话。你的最终目标是什么？要连接所有列？如果这要成为pd数据帧，您需要对其进行一点扩展：

pd.DataFrame（{f.replace（'.csv'，''）：pd.read_csv（os.path.join（'schools'，f））.values.reshave（-1，）for f in os.listdir（'schools'）}

。。。电子战。。。看起来很丑……是的打字错误是我的祸根。请随意编辑我的帖子来添加这些信息，我根本不是熊猫专家。我一直在尝试{f.replace（'.csv'，''）=pd.read_csv（f）for f in glob.glob（os.path.join（'schools'，“*.csv”）}哈哈，这是荷马·辛普森（homer simpson）的一个绝妙时刻。如果这要成为一个pd数据框架，您需要对其进行一些扩展：

pd.DataFrame（{f.replace（'.csv'，''））：pd.read_csv（os.path.join（'schools'，f））.values.reshave（-1，）for f in os.listdir（'schools'）}

。。。电子战。。。看起来很丑……是的打字错误是我的祸根。请随意编辑我的帖子来添加这些信息，我根本不是熊猫专家。我一直在尝试{f.replace（'.csv'，''）=pd.read_csv（f）for f in glob.glob（os.path.join（'schools'，“*.csv”）}哈哈，这是荷马·辛普森的绝招之一。

pd.DataFrame({f.replace('.csv','') : pd.read_csv(os.path.join('schools',f)).values.reshape(-1, ) for f in os.listdir('schools')})