Python 将多个绘图包装在一个图像中

我试图将许多图组合在一起，因为它们是密切相关的（使用1个连续变量和1个分类变量显示密度，按一周中的哪一天细分，其中每一天都是不同的图）。在R中，我可以使用

grid.arrange（）

from

gridExtra

或

facet\u wrap

将可视化包装在一起，作为一个变量和包含所有绘图的图像返回给用户。看起来是这样的：

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如何在Python中实现这一点

是的，这可以使用matplotlib完成。看这个

可视化的布局可以用所需的行数和列数初始化。每个单元格将包含不同的子批次

fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=2, figsize=(7, 7))

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由于您提到使用过

ggplot2

和

facet\u grid（）

/

facet\u wrap（）

，您应该查看

plotnine

。从：

我是一个长期的R用户，坦率地说，我发现

python

绘图环境有点混乱。我喜欢能够使用

plotnine

来利用过去的

R

经验，而不是重新学习方向盘

现在，需要注意的是，我找到这个答案是为了寻找一个真正的

grid.arrange（）

，因为facet没有那么灵活。我希望一边有6个迷你图，另一边在画布上有一个真正独立的图。这对我来说不起作用，但我想我还是会在这里加上一个答案，然后通过：）

(ggplot(mtcars, aes('wt', 'mpg', color='factor(gear)'))
 + geom_point()
 + stat_smooth(method='lm')
 + facet_wrap('~gear'))