python对象上可重复的id冲突

我知道python内置的

id（）

返回一个在对象生命周期内唯一的id。据我所知，生命周期不重叠的对象最终可能具有相同的ID。但是，我试图理解这种相当混乱的行为：

>>> id(matplotlib.image.BboxImage.set_cmap)
4424372944
>>> id(numpy.ma.core.MaskedArray.sum)
4424372944

事实上，在多个解释器实例中，行为是可重复的：

Mac:~$ python2.7 -c "import matplotlib.image; import numpy; print id(matplotlib.image.BboxImage.set_cmap), id(numpy.ma.core.MaskedArray.sum)"
4343186208 4343186208
Mac:~$ python2.7 -c "import matplotlib.image; import numpy; print id(matplotlib.image.BboxImage.set_cmap), id(numpy.ma.core.MaskedArray.sum)"
4521153312 4521153312
Mac:~$ python2.7 -c "import matplotlib.image; import numpy; print id(matplotlib.image.BboxImage.set_cmap), id(numpy.ma.core.MaskedArray.sum)"
4358591264 4358591264
Mac:~$ python2.7 -c "import matplotlib.image; import numpy; print id(matplotlib.image.BboxImage.set_cmap), id(numpy.ma.core.MaskedArray.sum)"
4389970720 4389970720

似乎

matplotlib.image.BboxImage.set_cmap

和

numpy.ma.core.MaskedArray.sum

始终彼此获得相同的ID，即使在python解释器的不同安装中也是如此

现在我了解到，这与

id（）

的文档是一致的，因为这两个对象在访问时是动态创建的，因此它们的生命周期确实不重叠。但是为什么这两个不相关的对象总是以相同的ID结束呢

（这个问题不同于，因为这里我要问的是，为什么这可以在多个解释器实例之间重复，而不仅仅是在生命周期不重叠的对象上出现虚假的id冲突。）

这适用于任何实例方法，这是您正在测试的两个对象的类型。每次访问描述符时，都会实例化一个新的

instancemethod

对象。由于您没有保存对新创建的方法的引用，因此只要

id

返回，它就有资格进行垃圾收集，并且它显然是在下次调用

id

之前被收集的，因此可以重用相同的内存位置

这种行为可以用另一种方式来看待：

>>> x = matplotlib.image.BboxImage.set_cmap
>>> y = matplotlib.image.BboxImage.set_cmap
>>> id(x) == id(y)
False

x

和

y

是对两个不同对象的引用，因为每次引用

set\u cmap

都会创建一个新的

instancemethod

对象