Python 如何在数据帧内运行循环以附加列？

我有一个数据帧，如下所示：

    MID        POSITION
1   22596394       R8

2   22596394       R8 

3   22596394       R8

4   22591549       R6

5   22591549       R6

6   22591549       R6

现在，我有了另一个数据帧，它将在运行以下代码后作为输出：

Position     Usage
R1             0  
R2             0 
R3             0
R4             0
R5             0
R6             1
R7             0 
R8             1
L1             0
L2             0
L3             0 
...           
L8             0

我想按照以下逻辑填写用法栏：

在MID发生变化的地方，记录相应的位置并填写输出数据框中相应的使用行，例如：在上述数据框中，R8和R6使用行应填写1，其余位置列应填写0。同样，如果同一位置的MID更改两次，例如R6，则R6使用行应填充2，依此类推。最好的方法是什么？提前谢谢

我认为您需要，然后：

说明：

---

用于按列

位置

获取每组唯一值的数量，然后按列

中间

聚集。您将获得索引为

R6

和

R8

的新

Series

。然后需要从

df2

和列

Position

中添加另一个值。因此，如果值是唯一的，一个可行的解决方案是从列

position

by创建

index

，然后通过

df2

的

index

创建

index

中的值。获取一些

NaN

，它们被

0

替换（参数

fill\u value=0

）。然后需要从索引中创建新列-首先重命名

系列

命名依据，最后-获取nice

数据帧

您可以从输入中添加所需的输出吗？我已经更新了输出数据帧。为了让它更清楚，让我们假设中间改变了2次，当时的立场仍然是说R6。那么R6对应的用法行应该填充2，以此类推。谢谢Hmmm，但在

R6

和

R8

中，“MID”没有改变。它是相同值的3倍。很抱歉，我不能说清楚。让我们说，中间应该是唯一的，并且位置已被注明。例如，在上表中，R6和R8的用法是1，因为它只有一个唯一的MID。希望这能说明问题。如果我想填充用法列，它不应该是用法而不是位置（df2.set_index（'Position'）。index，fill_value=0）中的位置吗。再次感谢！很高兴能帮助你！天气真好！根据您的描述，我不认为您想要

nunique

而是更像

（df.POSITION[1:][~~（df.MID.shift（1）==df.MID）[1:][]）

。当MID更改时，您需要相应的位置。。。至少你一开始是这样描述的，但后来你提到了一些关于唯一性的东西……相反，一些东西的效果是：

（df.POSITION[1:][~（df.MID.shift（1）=df.MID）[1:]].value_counts（）.reindex（['R1'，'R2'，'R3'，'R4'，'R5'，'R6'，fill_value=0）

或者使用这个答案中使用的巧妙的

索引

技巧jezrael。

print (df1.groupby('POSITION')['MID'].nunique())
POSITION
R6    1
R8    1
Name: MID, dtype: int64

print (df1.groupby('POSITION')['MID']
          .nunique()
          .reindex(df2.set_index('Position').index, fill_value=0)
          .rename('Usage')
          .reset_index())
   Position  Usage
0        R1      0
1        R2      0
2        R3      0
3        R4      0
4        R5      0
5        R6      1
6        R7      0
7        R8      1
8        L1      0
9        L2      0
10       L3      0