Python 使用pymysql从服务器逐个获取行

我有一个返回许多行的查询，由于存在我需要获取的

BLOB

s，所以每一行都很大

我的质询如下：

import pymysql
db = pymysql.connect(...)
with db.cursor() as cur:
    cur.execute("select value from my_blobs")
    for row in cur:
        ...

我天真地认为，迭代

cur

，而不是调用

fetchall（）

，可以避免一次获取所有数据并在过程中耗尽内存。然而，我看到的是，在调用

cur.execute（）

期间内存耗尽，也就是说，在我尝试通过

fetchall（）

、

fetchone（）

或通过迭代

cur

获得结果之前

---

我的问题是，我怎样才能一个接一个地得到我的斑点？我是否一定要在应用程序中迭代，并为每个blob进行新的查询？那么，如果在

execute（）

期间查询整个数据，那么

fetchone

或对

cur进行迭代有什么用？
默认游标类是缓冲数据。幸运的是，有一个无缓冲版本：
pymysql.cursors.SSCursor
。尝试运行
db.cursor（pymysql.cursors.SSCursor）
而不是
db.cursor（）

从：

无缓冲游标，主要用于返回大量数据的查询，或用于通过慢速网络连接到远程服务器

这将根据需要获取行，而不是将每一行数据复制到缓冲区中。这样做的好处是，客户端使用的内存要少得多，当通过慢速网络传输或结果集非常大时，返回行的速度要快得多

您是否收到内存错误？请发布确切的异常消息。在my_blob中有多少记录，这些blob的典型大小是多少？它们是高分辨率图像吗？大文件？尝试将典型大小乘以行大小。如果您的CPU没有足够大的RAM，则会发生内存错误。@Parfait问题本质上是关于是否/为什么在查询过程中检索记录，而不是在记录迭代过程中检索记录，以及如何减轻这一问题。在我的案例中，我的内存不足这一事实是不好的，并提供了一些激励性的背景，但实际上这与问题有些无关，我想关于我的blob包含的内容的细节也是如此。@user1735003这方面有什么好运气吗？我也有同样的问题-它是获取所有，然后才迭代。