Python 熊猫：无法从以前合并的多级数据帧中寻址列

使用group by进行数据帧聚合后，我尝试将标题“展平”为一个，以正确地将数据导出为CSV：

df.columns = [' '.join(col).strip() for col in df..columns.values]
df.columns

输出如下所示：

Index(['count', 'average', 'mean',
       'sum'],
      dtype='object')

如果我直接调用数据帧，我会得到不同的信息：

df

输出：

                 count average mean sum
col1 col2 col3 
...

AssertionError: axis must be a MultiIndex

看起来熊猫合并了列名，但我仍然有两个级别的列描述。如果我尝试处理第二级列，则会引发错误：

df.drop('col1', axis = 'columns', level = 0)

输出：

                 count average mean sum
col1 col2 col3 
...

AssertionError: axis must be a MultiIndex

或

输出

KeyError: "['col1'] not found in axis"

看来我被夹在中间了。如果我将数据帧导出为CSV并再次导入，则一切正常：

df.to_csv('data.csv')

及

---

那么，我在这里误解了什么，做错了什么？

您可能想在

df.groupby

语句之后执行

df.reset\u index（）

，以按要求“展平”标题。请看

它工作起来很有魅力，非常感谢！