Python DataFrame作为默认函数参数未按预期工作

我不明白为什么作为默认函数参数的DataFrame不能像我预期的那样工作。这让我很困惑，为什么我还要在函数调用中指定它

基本上，我已经创建了一个基于键（如左连接）将数据帧合并到主数据帧（我将其设置为默认参数）的函数

简化数据框（同一学生的科目分数不同）： 函数（我想通过将其合并到主df，一个接一个地获得他的科目分数） 使用函数合并两次： 现在我不明白了。我在第二次合并中失去了

eng_分数。不知何故，当我第二次将
dfA
分配给
merge\u selected
时，它被删除了

  student  math_score  sci_score
0       A          50         80

但是如果我在函数调用中指定了
main\u df=dfA
：

dfA = merge_selected(dfB, main_df = dfA)
dfA = merge_selected(dfC, main_df = dfA)

我不会失去
eng_分数
并得到他的所有分数：

  student  math_score  eng_score  sci_score
0       A          50         70         80

基本上我已经解决了这个问题，但希望有人能对此有所启发

为什么我仍然必须指定
main_df
，即使它应该默认为
dfA

另外，如果我没有指定
main_df=dfA
，为什么我会丢失
eng_分数呢？
当您使用默认参数main_df=dfA定义函数时，函数会“记住”数据帧dfA，以便将来调用。让我们给这个dfA的“原始形式”起个名字：orig_dfA，就像在创建函数时一样

现在，第一次调用合并所选的。您最终使用orig_-dfA创建了一个新的合并数据帧，它存储在内存中的某个地方，与orig_-dfA不同

然后从函数返回并将dfA分配给这个新的合并数据帧。事情是这样的。你实际上根本没有改变原貌。您只是让名称“dfA”引用这个新的合并数据帧，它存储在内存中与orig_dfA不同的位置。但是该函数仍然连接到orig_dfA，它没有改变-该函数不知道您希望main_df的默认值现在成为“dfA”所指的新数据帧

因此，当涉及到第二个函数调用时，第一个函数调用似乎从未发生过

这里有一个简单的例子来说明这一点。与前面一样，使用main_df的默认值定义函数。现在，在定义函数之后，立即将dfA更改为完全不是数据帧的内容，比如dfA=3。现在像第一次一样调用函数。您将获得完全相同的输出

这里发生的是两件事的混合：

在Python中，赋值（=）操作符只是将名称绑定到内存中的对象/值。语句x=3的作用不是“留出一些内存，这些内存将被名称“x”引用，并将值3放在那里”，这可能是人们直觉上所期望的。相反，它更像是“在内存中的某个地方创建值3，并使名称“x”引用它”
设置默认参数时，默认参数引用的对象/值在函数创建时确定，并且是固定的
在您的情况下，在定义转换为“使main_df引用df_A当前引用的内存中的对象/值”的函数时，设置main_df=df_A。从这一点开始，您可以让df_A引用您喜欢的任何其他内存块-函数将始终引用创建函数时df_A引用的同一内存块，而不是实际调用函数时df_A碰巧引用的任何值。
嘿，感谢您的解释！我只想澄清一件事。我理解，如果在函数调用期间没有指定main_df是什么，它将默认为创建函数时的dfA。但是如果我指定main_df=dfA，这是否意味着main_df现在将引用dfA当前引用的任何东西？是的，完全正确！不过别相信我，试试看：）。嘿，我已经试过了。事实上，如果我指定main_df，它指的是dfA当前所指的任何东西。谢谢你的详细解释，这很有帮助！
  student  math_score  sci_score
0       A          50         80

dfA = merge_selected(dfB, main_df = dfA)
dfA = merge_selected(dfC, main_df = dfA)

  student  math_score  eng_score  sci_score
0       A          50         70         80