Python 通过取平均值或中值来缩小数据集

假设我有以下数据帧df：

我想缩小这个数据集并创建数据帧df2，这样就只有3个观测值。因此，我想取1,2,3的平均值，将其作为一行，然后取4,5,6，将其作为第二行，最后取7,8,9，将其作为第三行

最终结果如下

Number     Apples
1            50
2            80
3            110

你能行

n=3
s=df.groupby((df.Number-1)//n).Apples.mean()
Number
0     50
1     80
2    110
Name: Apples, dtype: int64

你能行

n=3
s=df.groupby((df.Number-1)//n).Apples.mean()
Number
0     50
1     80
2    110
Name: Apples, dtype: int64

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这是一种更简单的方法，应该比groupby运行得更快-

df.rolling(3).mean()[2::3]

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这是一种更简单的方法，应该比groupby运行得更快-

df.rolling(3).mean()[2::3]