pandas Multiindex-使用元组列表设置索引

我经历了以下问题。我有一个现有的多索引，希望用元组列表替换单个级别。但我得到了一些奇怪的值错误

要复制的代码：

idx = pd.MultiIndex.from_tuples([(1, u'one'), (1, u'two'),
                                  (2, u'one'), (2, u'two')],
                                  names=['foo', 'bar'])

idx.set_levels([3, 5], level=0) # works fine
idx.set_levels([(1,2),(3,4)], level=0) #TypeError: Levels must be list-like

谁能评论一下： 1） 有什么问题吗？ 2） 替换索引（int值->元组值）的最佳方法是什么

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谢谢

对于我在新承包商工作：

idx = pd.MultiIndex.from_product([[(1,2),(3,4)], idx.levels[1]], names=idx.names)
print (idx)
MultiIndex(levels=[[(1, 2), (3, 4)], ['one', 'two']],
           labels=[[0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1]],
           names=['foo', 'bar'])

EIT1：

编辑：

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我想这就是OP想要的！这对我不起作用。我想替换现有表的多索引级别。但该表并不是两个索引级别的完全笛卡尔积。行数较低。@KarelMarik-我添加了新值，我认为它应该工作得很好。EDIT1与df.rename的变通方法对我很有效。不知为什么df.index.set_levels（[（1,2），（3,4）]，level=0）不起作用（bug？@KarelMarik-我想是bug还是还没有实现。如果我的答案有用，别忘了。谢谢

df = pd.DataFrame({'A':list('abcdef'),
                   'B':[1,2,1,2,2,1],
                   'C':[7,8,9,4,2,3],
                   'D':[1,3,5,7,1,0],
                   'E':[5,3,6,9,2,4],
                   'F':list('aaabbb')}).set_index(['B','C'])


#dynamic generate dictioanry with list of tuples
new = [(1, 2), (3, 4)]
d = dict(zip(df.index.levels[0], new))
print (d)
{1: (1, 2), 2: (3, 4)}

#explicit define dictionary 
d = {1:(1,2), 2:(3,4)}

#rename first level of MultiInex
df = df.rename(index=d, level=0)
print (df)
          A  D  E  F
B      C            
(1, 2) 7  a  1  5  a
(3, 4) 8  b  3  3  a
(1, 2) 9  c  5  6  a
(3, 4) 4  d  7  9  b
       2  e  1  2  b
(1, 2) 3  f  0  4  b

new = [(1, 2), (3, 4)]
lvl0 = list(map(tuple, np.array(new)[pd.factorize(idx.get_level_values(0))[0]].tolist()))
print (lvl0)
[(1, 2), (1, 2), (3, 4), (3, 4)]

idx = pd.MultiIndex.from_arrays([lvl0, idx.get_level_values(1)], names=idx.names)
print (idx)
MultiIndex(levels=[[(1, 2), (3, 4)], ['one', 'two']],
           labels=[[0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1]],
           names=['foo', 'bar'])