如何用python在pandas中编写不同方向的列表

我有以下三个清单

list_names_1 = ["Salad", "Bread"]
list_names_2 = ["Oil", "Fat", "Salt"]
list_values = [[0.2, 0.1, 0.8], [0.2, 0.9, 0.8]]

NAMES, Oil, Fat, Salt
Salad,  0.2, 0.1,  0.8
Bread,  0.2, 0.9,  0.8

现在我想将上述三个列表写入csv文件，如下所示

list_names_1 = ["Salad", "Bread"]
list_names_2 = ["Oil", "Fat", "Salt"]
list_values = [[0.2, 0.1, 0.8], [0.2, 0.9, 0.8]]

NAMES, Oil, Fat, Salt
Salad,  0.2, 0.1,  0.8
Bread,  0.2, 0.9,  0.8

也就是说，我想要垂直方向的

列表名称\u 1

、水平方向的

列表名称\u 2

和

列表值

作为两个列表的值

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在pandas中可以这样做吗？

使用

DataFrame

构造函数：

---

将

DataFrame

构造函数用于：

用于构造数据帧

并且，使用in获取输出中设置为

NAMES

的名称

In [2167]: print (pd.DataFrame(data=list_values, columns=list_names_2, index=list_names_1)
                    .to_csv(index_label='NAMES'))
NAMES,Oil,Fat,Salt
Salad,0.2,0.1,0.8
Bread,0.2,0.9,0.8

(pd.DataFrame(data=list_values, columns=list_names_2, index=list_names_1)
   .to_csv('name.csv' index_label='NAMES'))

用于构造数据帧

并且，使用in获取输出中设置为

NAMES

的名称

In [2167]: print (pd.DataFrame(data=list_values, columns=list_names_2, index=list_names_1)
                    .to_csv(index_label='NAMES'))
NAMES,Oil,Fat,Salt
Salad,0.2,0.1,0.8
Bread,0.2,0.9,0.8

(pd.DataFrame(data=list_values, columns=list_names_2, index=list_names_1)
   .to_csv('name.csv' index_label='NAMES'))