Pandas 如何为groupby返回的max（）值获取其他行值

我正在pandas

groupby

操作中使用

max（）

聚合器，我想知道如何从该行返回其他值

例如，以以下代码为例：

df.groupby('occupation')['age'].max()

我得到以下结果：

我想做的是获取每个职业中年龄最大值的人的用户id，但下面的行只返回用户id的最高值，而不是年龄最大值的人的用户id：

df.groupby('occupation')[['user_id', 'age']].max()

以下是相应的结果：

如果我做一个面具，比如：

df[df.Age == 62]

没有返回用户id为922的结果，因此它只是拉取最高值

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如何获取特定分组中具有最高max（）值的行的用户id或其他行值？

您需要

idxmax

：

idx = df.groupby('occupation')['age'].idxmax()

然后是年龄最大的人：

df.loc[idx]

这将为每个小组提供一名人员。如果您想要所有年龄最大的人，请使用

transform

：

max_ages = df.groupby('occupation')['age'].transform('max')

df[df['age'].eq(max_ages)]

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您需要

idxmax

：

idx = df.groupby('occupation')['age'].idxmax()

然后是年龄最大的人：

df.loc[idx]

这将为每个小组提供一名人员。如果您想要所有年龄最大的人，请使用

transform

：

max_ages = df.groupby('occupation')['age'].transform('max')

df[df['age'].eq(max_ages)]

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嘿，乔纳森，谢谢你发布的显示输出的帖子，你能不能也提供df的样子？嘿，乔纳森，谢谢发布的显示输出的帖子，你能不能也提供df的样子？