Python 如何使用gsutil将查询写入表？

我目前正在使用python和pandas构建一个查询，将结果转换为pandas

dataframe

，然后将该

dataframe

写回一个表。要跳过下载和上传步骤，我想我应该使用

gsutil

执行一个查询，并指示它将结果写入表中

我使用的查询是：

SELECT id, weight, net_weight
FROM `body_table-1345.bodies.weights
WHERE birthdate >= '2017-01-01 00:00:00'

我想把结果写到名为

body\u table-1345.body.qualified的表中

我当前的代码使用了
pandas.DataFrame.read_gbq
和
pandas.DataFrame.to_gbq
，但这需要花费很长时间，我认为这样做是错误的。一旦我在命令行中执行了正确的东西（使用
gsutil
），我将把它包装在
python
代码中，并使用
os.system
执行它

如何告诉
gsutil
自动检测模式并将结果发送到表中？
我建议使用官方命令，而不是使用Python作为
os
命令的包装器。您可以非常轻松地执行所有这些步骤，例如：

import google.cloud.bigquery as bq
client = bq.Client.from_service_account_json('path/to/credentials.json')

table = client.dataset("bodies").table("eligible")

query_config = bq.QueryJobConfig()
query_config.destination = table
query = """
    SELECT id, weight, net_weight
    FROM `body_table-1345.bodies.weights
    WHERE birthdate >= '2017-01-01 00:00:00'
    """
job = client.query(query, job_config=query_config)

您将在其他几个示例中找到如何使用API执行这些类型的操作。
而不是使用Python作为
os
命令的包装器，我建议您使用官方API。您可以非常轻松地执行所有这些步骤，例如：

import google.cloud.bigquery as bq
client = bq.Client.from_service_account_json('path/to/credentials.json')

table = client.dataset("bodies").table("eligible")

query_config = bq.QueryJobConfig()
query_config.destination = table
query = """
    SELECT id, weight, net_weight
    FROM `body_table-1345.bodies.weights
    WHERE birthdate >= '2017-01-01 00:00:00'
    """
job = client.query(query, job_config=query_config)

您可以在其他几个示例中找到如何使用API执行这些类型的操作。
我建议使用Willian Fuks解决方案，而且，为了清楚起见，
gsutil
用于GCS，而用于BigQuery
bq
则使用（）。我建议使用Willian Fuks解决方案，并且，为了清楚起见，
gsutil
用于地面军事系统，BigQuery使用
bq
）。