Python 如果一个条目为空，则删除行/列

我正在构建一个python脚本，它将定期运行，并在网站价格发生变化时提醒我。多亏了很多其他的帖子，我在我的新手方法上已经取得了相当大的进步，但我对最后的障碍有点意见

我查看了pandas文档，发现了一些本应允许我删除包含空单元格的行的东西，但我从未让它工作

pd.reset_option('max_rows')
pd.reset_option('max_columns')
pd.set_option('display.width', 800)
url="https://support.apple.com/de-de/mac/repair/service"
df = pd.read_html(url)

with pd.option_context('display.max_rows', 0, 'display.max_columns', 3):

    df[0].replace(to_replace=r' €', value='', regex=True).replace(to_replace=r'^A.*', value='', regex=True).fillna(method='bfill').to_csv("mac0.csv", index = False)

目前我正在使用它，但我觉得如果我能让它不打印空行，它将允许我将同样的技术应用到其他需要从中提取数据的网站

当前作为输出获得的图像：

使用dropna:

此方法允许删除包含NaN元素的单元格。如果值不是NaN，而是空字符串、0s或其他值，则只需使用replace方法将NaN放入这些单元格中：

df = df.replace(yourvalue, NaN) #maybe should be numpy.nan? check your libraries to see the syntax of nan values

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阅读文档以更好地理解此方法，因为它允许删除至少缺少一个元素的行，或者如果所有元素都缺少，或者仅当某个列的值丢失时才删除行。

我以前使用过dropna，但没有看到我要找的结果。当我将它添加到我的脚本''''df[0].replace（to_replace=r'€'，value=''，regex=True）.replace（to_replace=r'^A.'，value=''，regex=True）.fillna（method='bfill'）.dropna（）.to_csv（“mac0.csv”，index=False）''它不起作用。你能展示你的输出的屏幕截图吗？很抱歉，我现在无法使用Python访问计算机，我会尽快发布，但我不知道什么时候可以发布

df = df.replace(yourvalue, NaN) #maybe should be numpy.nan? check your libraries to see the syntax of nan values