PythonPandas-如何按某些级别的列进行水平分组聚合？

假设我有以下df：

df = pd.DataFrame({('A1','B1'):range(0,5),
                   ('A1','B2'):range(1,6),
                   ('A2','B1'):range(2,7),
                   ('A2','B2'):range(3,8),})



    A1      A2
    B1  B2  B1  B2
    0   1   2   3
    1   2   3   4
    2   3   4   5
    3   4   5   6
    4   5   6   7         

如何按列的第一级进行分组，并对每行和每个组中各列的值进行汇总，并生成：

    A1  A2
    1   5
    3   7
    5   9
    7   11
    9   13     

---

？

只需将

轴=1

传递给

分组比（）

，例如：

In []:
df.groupby(axis=1, level=0).sum()

Out[]:
   A1  A2
0   1   5
1   3   7
2   5   9
3   7  11
4   9  13

---

只需将轴=1传递给

groupby（）

，例如：

In []:
df.groupby(axis=1, level=0).sum()

Out[]:
   A1  A2
0   1   5
1   3   7
2   5   9
3   7  11
4   9  13

---

另外，

df.sum（axis=1，level=0）

@Wen链接的副本涵盖了两个答案。

df.sum（axis=1，level=0）

@Wen链接的副本涵盖了两个答案。