python脚本以查找要合并的最大值

我有两个这种格式的文件

1.txt

我想做的是通过考虑第一列合并这两个文件，并按如下方式附加输出 预期产量

我写的脚本不起作用

file1=raw_input('Enter the first file name: ')
file2=raw_input('Enter the second file name: ')

with open(file1, 'r') as  f1:
  with open(file2, 'r') as  f2:
    mydict = {}
    for row in f1:
      mydict[row[0]] = row[1:]
    for row in f2:
      mydict[row[0]] = mydict[row[0]].extend(row[1:])

fout = csv.write(open('out.txt','w'))
for k,v in mydict:
  fout.write([k]+v)

---

以下方法应该有效：

import csv

d_1 = {}

with open('1.csv') as f_1:
    for row in csv.reader(f_1):
        d_1[row[0]] = row[4:]

with open('2.csv') as f_2, open('out.csv', 'wb') as f_out:
    csv_out = csv.writer(f_out)

    for row in csv.reader(f_2):
        if row[0] in d_1:
            row.extend(d_1[row[0]])

        csv_out.writerow(row)

首先将

1.csv

读入字典，去掉前三列。然后，它读取

2.csv

中的每个条目，如果第一列与字典中的条目匹配，它会在写入输出之前附加结果

注意：将忽略

1.csv

中的条目，而不是

2.csv

中的条目。其次，

2.csv

中不在

1.csv

中的条目将被原封不动地写入

这将为您提供一个

out.csv

文件，如下所示：

import csv

d_1 = {}

with open('1.csv') as f_1:
    for row in csv.reader(f_1):
        d_1[row[0]] = row[4:]

with open('2.csv') as f_2:
    with open('out.csv', 'wb') as f_out:
        csv_out = csv.writer(f_out)

        for row in csv.reader(f_2):
            if row[0] in d_1:
                row.extend(d_1[row[0]])

            csv_out.writerow(row) 

223456233334334,456674566677779888122344455633332233444555222334223422233222,55666666
333883,445,445,4445,44,556,555,333,44445,5556,5555,223,334,5566,334,445,667,334,556,776,45,2223,3334,4444

---

对于Python 2.6，使用将

拆分为两行，如下所示：

import csv

d_1 = {}

with open('1.csv') as f_1:
    for row in csv.reader(f_1):
        d_1[row[0]] = row[4:]

with open('2.csv') as f_2:
    with open('out.csv', 'wb') as f_out:
        csv_out = csv.writer(f_out)

        for row in csv.reader(f_2):
            if row[0] in d_1:
                row.extend(d_1[row[0]])

            csv_out.writerow(row) 

你的脚本不起作用，因为你做了一些错误

行
是一个字符串，因此
行[0]
是第一个字符，而不是第一个数字
方法
.extend
不返回任何内容，因此使用
=
没有意义
我将用以下方式修复您的脚本：

import csv

mydict = {}
with open('1.csv') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        mydict[row[0]] = row[1:]

with open('2.csv') as f:
    reader = csv.reader(f)
    with open('out.csv', 'w') as fout:
        writer = csv.writer(fout)
        for row in reader:
            new_row = row + mydict[row[0]]
            writer.writerow(new_row)

你的问题是什么？它是如何工作的？
csv\u out.writerow（row）
应该在if子句中。这将删除
2.csv
中没有enty in
1.csv
的任何现有条目。我想你写的行也不符合脚本的if子句，但我不想要1.csv中的前3列，由于预期输出没有问题，我已经为您更新了脚本。只需在字典中存储四列。