Octave 有没有办法将多个矩阵以八度存储在一个向量中？

我对八度音阶很陌生，有以下问题： 在Mathematica中，可以初始化一个向量，比如

t={0,0,0}

，并且可以使用

t

的每个条目来存储可能不同大小的矩阵。例如，你可以设置

t[[1]] = IdentityMatrix[3];
t[[2]] = IdentityMatrix[4];
t[[3]] = IdentityMatrix[5];

给你一个“张量”，不同的第一指数有不同的维度。八度音程有没有等效的音程？我天真的尝试失败了。 我想在一个神经网络中使用它，我需要根据层的数量和大小将一个长向量重塑成几个矩阵，为了便于扩展，我想将其存储在一个向量中

这是可能的还是类似的

提前谢谢

这就是我们的目的

例如

给予

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是的，看看手机阵列谢谢，这似乎正是我要找的！如果你加上它作为回答，我将欣然接受。

t = { eye(3), eye(4), eye(5) }

t =
{
  [1,1] =
Diagonal Matrix
     1   0   0
     0   1   0
     0   0   1
  [1,2] =
Diagonal Matrix
     1   0   0   0
     0   1   0   0
     0   0   1   0
     0   0   0   1
  [1,3] =
Diagonal Matrix
     1   0   0   0   0
     0   1   0   0   0
     0   0   1   0   0
     0   0   0   1   0
     0   0   0   0   1
}