Python 如何将列表（或numpy数组或矩阵）转换为图像？

我有一张大桌子（或者矩阵，如果你愿意的话）。我想通过制作一个图像来可视化这个表，其中每个像素对应于表中的一个单元（因此，表中的行和列对应于图像中像素的“行”和“列”）

单元格中的值已经对应于颜色（例如，

[255，0，0]

是对应于红色的值）。换句话说，表中的每个单元格都包含一个表示颜色的三维向量

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该表可以表示为列表列表列表或三维

numpy

数组。

您可以使用

matplotlib的

函数执行此操作。您只需将数组从

0-255

标准化为

0-1

，然后就可以为

imshow

您的

MxNx3

数组馈电

下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig,ax=plt.subplots(1,subplot_kw={'aspect':'equal'})

# A small 3x3 sample array
imarray=np.array([
    [[255,0,0],[0,255,0],[0,0,255]],
    [[255,255,0],[0,255,255],[255,0,255]],
    [[255,255,255],[127,127,127],[0,0,0]]
    ])

# Normalise the data to between 0 and 1
imarray = imarray.astype('float')/255.

# plot the array
ax.imshow(imarray,interpolation='nearest')

plt.show()