Image 使用PIL（枕头）和图像，但保持良好的分辨率

我正在使用PIL调整图像大小。大多数是640x480，有些更大。大多数是png格式的，但我也有jpeg扩展名。 我想将所有图像的大小调整为32x32像素，但我注意到使用PIL后分辨率似乎发生了变化

我发现这是一个典型的问题，而且在保存图像时往往会出现问题。 我尝试了不同的“质量”值，我阅读了文档，尝试了不同的参数，如“子采样”，并尝试了jpeg和png格式

这是我的密码：

from PIL import Image

im = Image.open(os.path.join(my_path, file_name))
            img = im.resize((32, 32))
            if grey_scale is True:
                img = img.convert('L')  # to resize image in gray scale
            img.save(os.path.join(my_path, 
file_name[:file_name.index('.')] + '.jpg'), "JPEG", quality=100) 

这里有我的输入图像

在这里，我使用代码获得了颗粒状的输出

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如何调整图像的大小，使其更小，但保持很好的分辨率？

您想要的图像转换是不可能的。当您尝试将光栅图像调整为较低的像素尺寸时，必须对其进行下采样，或者根本不采样（简单调整大小）。即使您可以保留分辨率（图像中的像素总数），但由于像素一次可以表示一种颜色（至少在基于亚像素的显示器（如显示器）中），并且最终图像只有1024种颜色，并且原始图像中的细节远远超过这些像素数所能表示的颜色，这通常会导致最终图像的质量显著降低（带有伪影的像素化图像）

但这不是一般情况，因为这在很大程度上取决于图像所代表的细节类型。如果图像不复杂（不包含大量颜色变化），则可以将其调整为质量相当低的版本，而不会丢失细节

746x338维图像

先前图像的32x32维版本

这两个图像之间几乎没有差别（除了它们的物理尺寸），即使它们的尺寸有很大的差别。原因是这些是非复杂图像，在很大范围内包含相同的像素值，这使得调整它们的大小更容易，而不会丢失细节

现在，如果在复杂图像上尝试相同的过程，就像你在问题中给出的那样，结果将是一个像素化图像

解决方案：-

• 您可以在最终图像中选择较大的尺寸值 （比32x32多得多）如果您想保持图像质量

• 创建图像的向量等价物，即分辨率 独立，可调整大小为较大/较小的物理大小 不影响图像质量

p.S.：-

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不要使用

.jpg

扩展名保存

.png

图像，因为jpg是一种有损压缩技术（在大多数情况下），这反过来会导致最终图像质量较低，即使没有对原始图像进行任何处理，也会导致原始图像质量较低

缩小尺寸，您无法保持图像清晰，因为您需要像素，而无法同时保持两者

在这种情况下，可以使用不同的过滤器。请参阅下面的代码

从PIL导入图像
导入操作系统
进口PIL
过滤器=[PIL.Image.NEAREST，PIL.Image.BILINEAR，PIL.Image.BICUBIC，PIL.Image.ANTIALIAS]
灰度=假
i=0
对于过滤器中的过滤器：
im=Image.open（“./Image.png”）
img=im.resize（（32，32），过滤器）
如果灰度为真：
img=img.convert（'L'）#以灰度调整图像大小
i=i+1
img.save（“./”+str（i）+'.jpg'，“JPEG”，质量=100）

结果：

接下来，使用

resize

不维护纵横比。因此，不要使用

调整大小

，而是使用

缩略图

方法，该方法同时保持纵横比

从PIL导入图像
导入操作系统
进口PIL
过滤器=[PIL.Image.NEAREST，PIL.Image.BILINEAR，PIL.Image.BICUBIC，PIL.Image.ANTIALIAS]
灰度=假
i=5
对于过滤器中的过滤器：
im=Image.open（“./Image.png”）
img=im.缩略图（（32，32），过滤器）
img=im
如果灰度为真：
img=img.convert（'L'）#以灰度调整图像大小
i=i+1
img.save（“./”+str（i）+'.jpg'，“JPEG”，质量=100）

结果：